AgentTasker MCP Server

io.github.S3bRR由 GitHub 帳號 S3bRR 發布v1.0.1更新於 Oct 24, 2026

Minimal stdio MCP server for parallel task execution by AI agents.

已驗證STDIO僅桌面網頁搜尋與抓取開發者工具

概覽

AI 產生的概覽

一個本機 stdio MCP 伺服器，讓 AI 助理平行執行網頁搜尋、擷取網頁，以及呼叫其他 MCP 工具。

可以做什麼
執行單次或批次網頁搜尋與網頁擷取，優先輸出 Markdown，必要時在本機擷取 HTML，並可為難以處理的網站啟用託管轉譯備援。透過獨立的伺服器設定檔，批次呼叫其他 MCP 工具，併發數由助理在設定上限內選擇。啟動背景批次、輪詢結果並取消排隊中的工作。列出已設定 MCP 伺服器提供的遠端工具。快取搜尋結果並實施限流，回傳精簡結果。
適用情境
適合助理需要一次蒐集大量網頁或搜尋結果，或需要把對其他 MCP 工具的重複呼叫平行展開，而不是逐一執行的情境。也適合應放到背景執行、同時助理繼續其他工作的較長任務。
執行需求
在使用者機器上執行的本機程序，僅限桌面端。需要 Python 3.10+ 與 uv/uvx，或複製 Git 儲存庫後執行安裝腳本。首次啟動需要網路存取。網頁搜尋需要搜尋提供者：Brave 並設定 BRAVE_SEARCH_API_KEY 環境變數，或執行已啟用 JSON 的 SearXNG 實例。呼叫其他 MCP 工具需要以參數傳入獨立的伺服器設定檔。一般網頁擷取無需 API 金鑰。
安裝前請注意
只連接你信任的 MCP 伺服器，因為 AgentTasker 會自行建立到它們的 stdio 連線，且遠端工具呼叫可能產生副作用，因此不快取也不重試。選用的 Jina 閱讀器備援會把擷取的網址分享給 Jina，預設關閉。取消批次會略過排隊中的工作，但已在執行的呼叫可能仍會完成。背景任務與快取僅存在於程序內，重新啟動後消失。提供者的配額與限流仍然適用。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 AgentTasker MCP Server，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包，因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v1.0.1最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。