Arachne MCP

io.github.Samuelfmedeiros由 GitHub 帳號 Samuelfmedeiros 發布v1.1.0更新於 Oct 24, 2026

Web scraping, browser RAG, vision, transcription, and 20 AI tools. Universal data intelligence.

已驗證SSE可網頁執行網頁搜尋與抓取AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

Arachne 是遠端 MCP 端點,讓助理能進行網頁擷取、以瀏覽器為基礎的 RAG、視覺、轉錄,以及一組 AI 工具。

可以做什麼
擷取網頁並蒐集公開網路內容供助理處理,對應登錄描述中的網頁擷取與瀏覽器 RAG 能力。對瀏覽到的內容進行檢索,讓回答能引用伺服器已蒐集的頁面。透過視覺能力處理影像,並以轉錄把音訊轉成文字。使用約二十個 AI 工具,但清單未列出各工具的名稱與參數。
適用情境
當希望助理蒐集並分析網頁內容、影像或音訊,又不想自行架設本機擷取環境,且願意把這些素材傳送給第三方託管服務時使用。
執行需求
位於 arachne.seu.pet 的遠端 SSE 端點,未宣告本機套件或執行環境。需要 Arachne API 金鑰,透過 X-API-Key 標頭傳送。需要能連線至該託管服務的網路。
安裝前請注意
API 金鑰屬於機密,經 X-API-Key 標頭傳送,應避免寫入日誌或共用設定。擷取的頁面、影像與音訊會傳送到第三方主機,請勿提交機密素材。清單未列出任何工具,連線後應先確認伺服器實際提供的功能再依賴它。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Arachne MCP,將其新增到工作區。
  2. 連接 X-API-Key 憑證。它們會被私密儲存,絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 SSE。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.Samuelfmedeiros%2Farachne/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "arachne": {
      "type": "sse",
      "url": "https://arachne.seu.pet/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "<YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
該伺服器需要 API 金鑰等憑證,因此 SourceWeft 無法在沒有憑證的情況下讀取其工具,也未收錄。

版本歷史

1
  1. v1.1.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 60%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。