Esme (mente en marcha)

io.github.Shiuglen由 GitHub 帳號 Shiuglen 發布v0.1.0更新於 Oct 26, 2026

La memoria viva de Esme, en una mente que ya está en marcha: la dirección y la palabra.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行知識與記憶AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

Esme 是一個本機認知記憶伺服器，讓任意 AI 助理依查詢取回相關脈絡、儲存事實，並透過回饋讓記憶自我調整。

可以做什麼
  • 依查詢回傳最實用的已存脈絡，並附上所用項目的 id，可依 AI 模型區分
  • 儲存事實、決定或偏好，並回傳其 id
  • 回報取回的脈絡是否有用，讓記憶重新調整權重
  • 記憶為多跳關聯式，具備自適應脈絡預算與棄答，而非純文字檢索
適用情境
適合希望助理跨工作階段、跨用戶端記住你告訴它的內容，而不必貼上 markdown 記憶檔案的情境；也適合需要依模型自適應挑選脈絡並從回饋中改善的情境。
執行需求
README 描述的是本機安裝（以 pipx 或 uvx 安裝 daimon-esme 套件，再執行 daimon init 與 daimon serve-mcp），首次需下載約 316 MB 的模型；而清單列出的是位於可設定主機的遠端 streamable HTTP 端點，並使用 Authorization 標頭。未描述帳號或雲端服務。
安裝前請注意
清單為遠端端點宣告了 Authorization 標頭，即會把憑證傳送給該主機；README 稱記憶留在本機，與遠端端點不一致，安裝前應確認資料存放位置。儲存的記憶與回饋會改變之後助理取得的脈絡，內建文字編碼器依其自身的 Gemma 授權下載。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Esme (mente en marcha)，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。

版本歷史

1
  1. v0.1.0最新Oct 21, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 35%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。