Skillproof

io.github.Skillproofdev由 GitHub 帳號 Skillproofdev 發布v1.0.1更新於 Nov 10, 2026

Check whether a Claude Code skill was tested and whether it works before installing it.

已驗證STDIO僅桌面知識與記憶開發者工具

概覽

AI 產生的概覽

讓助理在安裝前查詢某個 Claude Code 技能是否經過測試、是否真的可用。

可以做什麼
SkillProof 透過 stdio 提供兩個工具:find_skill 回答「有沒有針對 X 的已測試技能?」,回傳帶評級、分數、測試說明與安裝指令的排序結果;check_skill 依名稱、slug 或儲存庫回傳單一技能的評級。每個答案都帶有 pass、setup 或 didn't pass 三種評級之一,依據是安裝該技能、觸發它,並在真實任務上對照無技能基準執行。如果該任務沒有任何已測試的技能,伺服器會直接說明,而不是猜測。
適用情境
當你準備安裝或推薦某個 Claude Code 技能,並希望有證據顯示它能執行且確實有幫助,而不是只相信作者自己的儲存庫時,可以使用它。也適合用來查核別人依名稱或儲存庫推薦的技能。
執行需求
支援 stdio 伺服器的本機 MCP 用戶端(Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Zed),以及 Node 18+ 來執行 npm 套件 skillproof-mcp,通常透過 npx。需要網路存取,因為伺服器會讀取線上目錄並快取 15 分鐘。不需要 API 金鑰,也不需要帳號。
安裝前請注意
伺服器會從第三方網站取得目錄資料,因此查詢內容會傳送給該服務。評級來自該目錄及其公布的評分標準,應視為第三方評估,而非你自己的測試結果。它只提供技能的相關資訊;安裝它所描述的技能是你另行執行的動作。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Skillproof,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

SkillProof MCP

Ask whether a Claude Code skill actually works — before you install it.

GitHub has tens of thousands of SKILL.md files. Almost none have been run by anyone but their author. SkillProof installs them from their repo, triggers them, and runs them on a real task against a no-skill baseline. This MCP server puts those verdicts in your agent's hands.

> is there a tested skill for converting markdown to Confluence?
## Confluence — DIDN'T PASS — scored below the no-skill baselineWhat our test found: Ran the bundled convert_markdown_to_wiki.py on a real sample doc: it silentlyturns **bold** text into wiki _italic_ (a genuine regex bug), and leaves standard GitHub-style tablescompletely unconverted, despite SKILL.md listing "tables" among the elements it handles.

That is the whole point. A directory that only lists winners tells you nothing.

Tools

ToolWhat it answers
find_skill"Is there a tested skill for X?" — ranked matches with verdict, score, test notes, install command
check_skill"Someone recommended X — is it any good?" — the verdict for one skill by name, slug, or repo

Every answer carries one of three verdicts:

  • pass — installed, triggered, and beat the no-skill baseline on a real task.
  • setup — works, but needs a manual step first (the notes say which).
  • didn't pass — scored below the no-skill baseline: it either couldn't run, or left you worse off than not installing it.

If nothing has been tested for your job, the server says so instead of guessing. "Not tested" is a real answer.

Install

Claude Code:

bash
claude mcp add skillproof -- npx -y skillproof-mcp

Or add it to your MCP config by hand:

json
{  "mcpServers": {    "skillproof": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "skillproof-mcp"]    }  }}

Works in any MCP client (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Zed). Node 18+. No API key, no account.

Where the data comes from

The server reads the live catalog at skillproof.dev/api/skills.json and caches it for 15 minutes. Nothing is bundled, so verdicts are never stale. The scoring rubric — install /5, triggering /5, output-vs-baseline /10, docs /5 — is published at skillproof.dev/methodology.

Catalog data is CC BY 4.0: use it, cite skillproof.dev.

License

MIT

來源:README.md,提交 69dff9e

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包,因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v1.0.1最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 50%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分