
System R Risk Intelligence
io.github.System-R-AI由 GitHub 帳號 System-R-AI 發布v1.1.0更新於 Oct 24, 2026
Pre-trade risk validation and position sizing for AI trading agents via G-formula and Iron Fist.
概覽
AI 產生的概覽
System R Risk Intelligence 為 AI 交易代理提供以 G-formula 與 Iron Fist 為基礎的交易前風險驗證與部位計算。
- 可以做什麼
- 在下單前依提供方所述的 G-formula 與 Iron Fist 方法驗證擬議交易的風險。為代理正在考慮的交易計算部位大小。清單未列出個別工具,因此此處無法說明確切操作。可透過託管遠端端點存取,也可作為本機 PyPI 套件經 stdio 執行。
- 適用情境
- 適用於 AI 代理提出交易方案、需要在執行前而非事後進行風險檢查或部位計算的情境。
- 執行需求
- 需要 System R 代理 API 金鑰,透過 X-API-Key 標頭傳送,須在提供方的代理註冊端點註冊取得。可使用託管遠端端點,或本機 systemr PyPI 套件(stdio 傳輸)。需要能連線至提供方服務的網路。
安裝前請注意
此伺服器需要 API 金鑰,應視為機密保管,避免出現在日誌與共用設定中。它是交易風險工具,輸出會影響財務決策,不應視為不會虧損的保證。清單未列出任何工具,使用前應先確認其實際能力。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 System R Risk Intelligence,將其新增到工作區。
- 連接 X-API-Key 憑證。它們會被私密儲存,絕不會在公開頁面上展示。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
交給代理程式安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.System-R-AI%2Fsystemr-risk-intelligence/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。
{
"mcpServers": {
"system-r-risk-intelligence": {
"type": "http",
"url": "https://agents.systemr.ai/mcp/sse",
"headers": {
"X-API-Key": "<YOUR_API_KEY>"
}
}
}
}README
該儲存庫沒有 README。
工具
0SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。
版本歷史
1- v1.1.0最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 60%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
- 已宣告認證方式必需10 分
- 已列出工具必需15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
- 授權條款10 分
請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。