
AppStruct Social
io.github.VladimirTambovtsev由 GitHub 帳號 VladimirTambovtsev 發布v1.0.0更新於 Nov 14, 2026
Read channels and analytics; save social post drafts for review. MCP never publishes.
概覽
AI 產生的概覽
一個遠端 MCP 伺服器,讓助理讀取社群頻道與分析資料,並儲存待審核的社群貼文草稿,但從不發佈。
- 可以做什麼
- 讀取社群頻道及其分析資料
- 儲存社群貼文草稿以供後續審核
- 草稿寫入是唯一的寫入操作,伺服器不會發佈貼文
- 適用情境
- 適合讓助理檢視社群頻道成效,並準備由人工審核後再到其他地方發佈的貼文草稿。
- 執行需求
- 需透過 streamable HTTP 連線至 api.appstruct.ai 遠端端點。必須提供綁定工作區的 AppStruct Social 金鑰,置於 Authorization 標頭;草稿情境建議使用 read 與 draft-write 權限範圍。
安裝前請注意
Authorization 標頭帶有綁定工作區的密鑰,應妥善保管並盡量縮小權限範圍。草稿會寫入工作區,工作區內其他成員可能看得到;此伺服器不執行發佈,發佈前請先審核草稿。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 AppStruct Social,將其新增到工作區。
- 連接 Authorization token 憑證。它們會被私密儲存,絕不會在公開頁面上展示。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
交給代理程式安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.VladimirTambovtsev%2Fappstruct-social/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。
{
"mcpServers": {
"appstruct-social": {
"type": "http",
"url": "https://api.appstruct.ai/v1/social/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <YOUR_TOKEN>"
}
}
}
}工具
0該伺服器需要 API 金鑰等憑證,因此 SourceWeft 無法在沒有憑證的情況下讀取其工具,也未收錄。
版本歷史
1- v1.0.0最新Nov 14, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 67%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
- 已宣告認證方式必需10 分
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
- 授權條款不適用
託管服務按其提供方的條款使用,因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。