
Convertisseur Ia
io.github.Walmes1由 GitHub 帳號 Walmes1 發布v1.0.1更新於 Oct 24, 2026
Documents (PDF, Word, Excel, PowerPoint, CSV) vers Markdown leger pour l'IA, 100 % local
概覽
本機 MCP 伺服器,將 PDF、Office、CSV 等文件轉成輕量 Markdown 供助理閱讀並估算 token,全程離線。
- 可以做什麼
- 將單一文件轉成 Markdown 並提供 token 統計,可限定頁面範圍與字元上限,或先低成本預覽類型、大小與預估 token。將整個資料夾合併轉成一個 Markdown 檔,支援篩選、遞迴與檔案數量限制。把轉換結果存成與原檔同目錄的 .md 檔。列出支援的格式及其特殊情況。
- 適用情境
- 適合助理需要讀取本機文件、又不希望把原始 PDF 或 Office 檔直接送進對話,或需要控制 token 成本的情況。也適合把整個資料夾的文件批次轉成一個 Markdown 檔。
- 執行需求
- 以本機 stdio 程序執行,可透過 npx(套件名稱 convertisseur-ia-mcp)或原始碼啟動,需要 Node.js 18 以上版本。不需網路、帳號、API 金鑰或環境變數。加入 MCP 設定後需重新啟動用戶端。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Convertisseur Ia,將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。
其他 MCP 客戶端
參照 儲存庫 中的啟動說明。
README
🔌 Connecteurs IA · Convertisseur + OCR
Créateur : Oualid Messaoudi · Éditeur : Vitalink ATLS Education GmbH Kipsburg 31, 44263 Dortmund · HRB 38336 · vitalink-atls-education.de v1.0.0 · licence MIT
Deux serveurs MCP locaux qui font lire à l'IA des documents déjà convertis et allégés, au lieu de lui envoyer des PDF et des images bruts. 100 % hors ligne : aucun appel réseau.
Économie typique : un courrier PDF de 88 Ko passe de ~22 000 tokens estimés à ~480, une capture d'écran de ~945 tokens image à ~90 tokens de texte.
Installation
Publies au registre MCP officiel (io.github.Walmes1/convertisseur-ia, io.github.Walmes1/ocr-images)
et sur npm : aucune installation manuelle n'est necessaire, npx recupere le paquet.
Depuis les sources, si tu preferes :
ocr-images n'a aucune dépendance : rien à installer.
Puis déclarer les deux serveurs dans le client MCP (Claude Desktop, Claude Code, Cursor,
VS Code, LM Studio…) — voir config-a-coller.json :
Emplacements habituels du fichier de configuration :
- Claude Desktop (Windows) :
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - Claude Code :
~/.claude.json
Redémarrer le client après modification.
Les outils
convertisseur-ia
ocr-images
Le duo
convertir_document détecte les PDF scannés et renvoie explicitement vers ocr_pdf.
Comment ça marche
- Office sans bibliothèque externe :
.docx,.xlsx,.pptxsont des archives ZIP — lecteur ZIP minimal basé sur lezlibde Node, puis conversion XML → Markdown. - PDF : couche texte extraite via pdf.js, avec un repli intégré si la bibliothèque manque.
- OCR :
Windows.Media.Ocr, déjà présent dans Windows — aucun Tesseract, aucun modèle à télécharger, aucun compte. Les pages PDF sont rendues en image parWindows.Data.Pdf.langue: "auto"essaie chaque langue installée et garde le meilleur résultat. - Tokens : estimation ~4 caractères = 1 token pour le texte,
largeur × hauteur / 750pour les images.
Confidentialité et périmètre
- Aucun appel réseau : les fichiers sont lus sur le disque, convertis en mémoire, et seul le Markdown obtenu arrive dans la conversation.
- Ces serveurs lisent les fichiers locaux que le client MCP leur demande de lire, sans restriction de dossier — c'est le principe d'un outil local. À n'exposer qu'à un client de confiance, jamais derrière un service public.
enregistrer_markdownetoptimiser_imageécrivent un fichier (par défaut à côté de l'original) ; aucun autre outil n'écrit sur le disque.- Un OCR n'est jamais parfait : vérifier montants, numéros et écriture manuscrite sur l'original.
Dépannage
Vérification rapide (doit lister les outils) :
Structure
Licence
MIT — © 2026 Vitalink ATLS Education GmbH, Dortmund (HRB 38336). Conçu et développé par Oualid Messaoudi.
Noms réservés pour la distribution : @vitalink-atls/convertisseur-ia-mcp,
@vitalink-atls/ocr-images-mcp, de.vitalink-atls-education/convertisseur-ia,
de.vitalink-atls-education/ocr-images — détails dans PUBLICATION.md.
來源:README.md,提交 9a00e73
工具
0版本歷史
1- v1.0.1最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 40%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通25 分
請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。
- 已宣告認證方式10 分
請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
- 授權條款10 分
請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。