Convertisseur Ia

io.github.Walmes1由 GitHub 帳號 Walmes1 發布v1.0.1更新於 Oct 24, 2026

Documents (PDF, Word, Excel, PowerPoint, CSV) vers Markdown leger pour l'IA, 100 % local

已驗證STDIO僅桌面檔案與儲存資料與分析

概覽

AI 產生的概覽

本機 MCP 伺服器,將 PDF、Office、CSV 等文件轉成輕量 Markdown 供助理閱讀並估算 token,全程離線。

可以做什麼
將單一文件轉成 Markdown 並提供 token 統計,可限定頁面範圍與字元上限,或先低成本預覽類型、大小與預估 token。將整個資料夾合併轉成一個 Markdown 檔,支援篩選、遞迴與檔案數量限制。把轉換結果存成與原檔同目錄的 .md 檔。列出支援的格式及其特殊情況。
適用情境
適合助理需要讀取本機文件、又不希望把原始 PDF 或 Office 檔直接送進對話,或需要控制 token 成本的情況。也適合把整個資料夾的文件批次轉成一個 Markdown 檔。
執行需求
以本機 stdio 程序執行,可透過 npx(套件名稱 convertisseur-ia-mcp)或原始碼啟動,需要 Node.js 18 以上版本。不需網路、帳號、API 金鑰或環境變數。加入 MCP 設定後需重新啟動用戶端。
安裝前請注意
它會讀取 MCP 用戶端要求讀取的任何本機檔案,沒有資料夾限制,因此只應連接可信任的用戶端,切勿當成公開服務對外開放。儲存工具會寫入 .md 檔,預設放在原檔旁邊。token 數為估算值。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Convertisseur Ia,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

🔌 Connecteurs IA · Convertisseur + OCR

Créateur : Oualid Messaoudi · Éditeur : Vitalink ATLS Education GmbH Kipsburg 31, 44263 Dortmund · HRB 38336 · vitalink-atls-education.de v1.0.0 · licence MIT

Deux serveurs MCP locaux qui font lire à l'IA des documents déjà convertis et allégés, au lieu de lui envoyer des PDF et des images bruts. 100 % hors ligne : aucun appel réseau.

ConnecteurCe qu'il faitPrérequis
convertisseur-iaTout document → Markdown léger (PDF avec texte, Word, Excel, PowerPoint, CSV, HTML, JSON, XML, RTF, TXT, code) + calcul de l'économie de tokensNode.js ≥ 18 (multi-plateforme)
ocr-imagesPDF scannés, photos et captures → texte, via l'OCR intégré à Windows · allègement d'images pour la visionNode.js ≥ 18 + Windows 10/11

Économie typique : un courrier PDF de 88 Ko passe de ~22 000 tokens estimés à ~480, une capture d'écran de ~945 tokens image à ~90 tokens de texte.


Installation

Publies au registre MCP officiel (io.github.Walmes1/convertisseur-ia, io.github.Walmes1/ocr-images) et sur npm : aucune installation manuelle n'est necessaire, npx recupere le paquet.

bash
npx -y convertisseur-ia-mcp
bash
npx -y ocr-images-mcp

Depuis les sources, si tu preferes :

bash
git clone https://github.com/Walmes1/connecteurs-ia.gitcd connecteurs-ia/convertisseur-ianpm install

ocr-images n'a aucune dépendance : rien à installer.

Puis déclarer les deux serveurs dans le client MCP (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, LM Studio…) — voir config-a-coller.json :

json
{  "mcpServers": {    "convertisseur-ia": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "convertisseur-ia-mcp"]    },    "ocr-images": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "ocr-images-mcp"]    }  }}

Emplacements habituels du fichier de configuration :

  • Claude Desktop (Windows) : %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • Claude Code : ~/.claude.json

Redémarrer le client après modification.


Les outils

convertisseur-ia

OutilDescription
convertir_documentUn fichier → Markdown + statistiques de tokens. Options : max_chars, page_debut, page_fin
apercu_documentAperçu bon marché : type, poids, tokens estimés, premiers caractères
convertir_dossierUn dossier entier en un seul Markdown. Options : filtre, recursif, max_fichiers
enregistrer_markdownConvertit et écrit un .md à côté de l'original
formats_supportesListe des formats et cas particuliers

ocr-images

OutilDescription
ocr_imagePhoto / capture / scan → texte. langue : auto, de, fr…
ocr_pdfPDF scanné → texte page par page. Options : pages ("1-3,7"), qualite (2 par défaut, 3 pour les petits caractères)
optimiser_imageRéduit une image à 1568 px max en JPEG → jusqu'à −80 % de tokens vision
langues_ocrLangues OCR installées dans Windows + comment en ajouter une

Le duo

document   │   ├─ couche texte présente ? ── oui ─▶  convertir_document   (rapide, fidèle)   │   └─ non (scan, photo)      ────────▶  ocr_pdf / ocr_image   (OCR Windows, ~1 s/page)

convertir_document détecte les PDF scannés et renvoie explicitement vers ocr_pdf.


Comment ça marche

  • Office sans bibliothèque externe : .docx, .xlsx, .pptx sont des archives ZIP — lecteur ZIP minimal basé sur le zlib de Node, puis conversion XML → Markdown.
  • PDF : couche texte extraite via pdf.js, avec un repli intégré si la bibliothèque manque.
  • OCR : Windows.Media.Ocr, déjà présent dans Windows — aucun Tesseract, aucun modèle à télécharger, aucun compte. Les pages PDF sont rendues en image par Windows.Data.Pdf. langue: "auto" essaie chaque langue installée et garde le meilleur résultat.
  • Tokens : estimation ~4 caractères = 1 token pour le texte, largeur × hauteur / 750 pour les images.

Confidentialité et périmètre

  • Aucun appel réseau : les fichiers sont lus sur le disque, convertis en mémoire, et seul le Markdown obtenu arrive dans la conversation.
  • Ces serveurs lisent les fichiers locaux que le client MCP leur demande de lire, sans restriction de dossier — c'est le principe d'un outil local. À n'exposer qu'à un client de confiance, jamais derrière un service public.
  • enregistrer_markdown et optimiser_image écrivent un fichier (par défaut à côté de l'original) ; aucun autre outil n'écrit sur le disque.
  • Un OCR n'est jamais parfait : vérifier montants, numéros et écriture manuscrite sur l'original.

Dépannage

SymptômeSolution
Les connecteurs n'apparaissent pasClient MCP non redémarré, ou mcpServers mal placé dans le fichier de configuration
« aucune langue OCR installée »Windows → Heure et langue → Langue et région → options de la langue → cocher OCR
Un PDF est signalé « scanné »Il n'a pas de couche texte : passer par ocr_pdf
.doc / .xls / .ppt refusésAnciens formats binaires : ré-enregistrer en .docx / .xlsx / .pptx
OCR imprécis sur petits caractèresocr_pdf avec qualite: 3

Vérification rapide (doit lister les outils) :

bash
echo {"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"} | node convertisseur-ia/server.js

Structure

Connecteurs-IA/├── README.md · PUBLICATION.md · LICENSE · config-a-coller.json├── _shared/mcp.js             micro-serveur MCP (stdio, 0 dépendance)├── convertisseur-ia/│   ├── server.js              5 outils│   ├── server.json            manifeste registre MCP│   └── lib/                   convert · office · zip · pdftext└── ocr-images/    ├── server.js              4 outils    ├── server.json            manifeste registre MCP    └── win-ocr.ps1            OCR Windows + rendu PDF + redimensionnement

Licence

MIT — © 2026 Vitalink ATLS Education GmbH, Dortmund (HRB 38336). Conçu et développé par Oualid Messaoudi.

Noms réservés pour la distribution : @vitalink-atls/convertisseur-ia-mcp, @vitalink-atls/ocr-images-mcp, de.vitalink-atls-education/convertisseur-ia, de.vitalink-atls-education/ocr-images — détails dans PUBLICATION.md.

來源:README.md,提交 9a00e73

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包,因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v1.0.1最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 40%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。