Ckg Mcp

io.github.Yarmoluk由 GitHub 帳號 Yarmoluk 發布v0.7.9更新於 Oct 24, 2026

97-domain knowledge graphs for AI agents — 4× F1 of RAG, 11× fewer tokens. MCP-native.

已驗證STDIO僅桌面知識與記憶

概覽

AI 產生的概覽

本機 MCP 伺服器，讓 AI 助理存取涵蓋 97 個領域的知識圖譜，定位為比 RAG 更省 token 的方案。

可以做什麼
  • 為助理提供跨 97 個領域的知識圖譜檢索能力。
  • 宣稱相較 RAG 答案品質更高（F1 提升 4 倍），token 用量更少（減少 11 倍）。
  • 以 MCP 原生方式建構，能力以工具形式提供給助理。
  • 未公布工具清單，因此實際可執行的操作在現有資料中無法確認。
適用情境
當你希望助理依據結構化知識圖譜而非向量檢索來回答領域問題，尤其在意 token 成本或檢索精確度時，可以考慮使用。
執行需求
以本機程序執行，透過 uvx 從 PyPI 套件 ckg-mcp 啟動，需要 Python/uv 環境。僅支援桌面用戶端，無法在網頁端執行。未宣告驗證、環境變數或標頭。
安裝前請注意
效能數據（F1 提升 4 倍、token 減少 11 倍）來自提供方，此處未經獨立驗證。未發布工具清單、README 或說明，安裝前請先檢視該套件。僅限桌面端，網頁用戶端無法使用。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Ckg Mcp，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包，因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v0.7.9最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。