Ai Validation

io.github.ZUHcYa由 GitHub 帳號 ZUHcYa 發布v0.1.2更新於 Oct 30, 2026

Independent AI code validation: test bias, edge cases, coverage gaps.

已驗證STDIO僅桌面開發者工具AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

本機 MCP 伺服器，讓助手對 AI 產生的程式碼做獨立驗證，著重測試偏差、邊界情況與覆蓋率缺口。

可以做什麼
  • 對 AI 產生的程式碼進行獨立驗證。
  • 檢查測試是否有偏差與盲點。
  • 指出可能遺漏的邊界情況。
  • 提示測試套件的覆蓋率缺口。
  • 未公布工具清單，實際指令沒有文件說明。
適用情境
適合在助手撰寫或審查程式碼時使用，希望由獨立環節而非產生程式碼的同一個模型，來檢查測試對程式碼的實際覆蓋程度。
執行需求
以本機程序透過 stdio 執行，從 npm 套件 ai-validation-mcp 安裝，需要 Node.js 與 npm。未宣告任何驗證、環境變數或標頭。僅支援桌面用戶端，不提供網頁可執行版本。
安裝前請注意
未公布工具、README 或說明，無法得知它讀取與傳送哪些內容，處理私有原始碼前應先檢視該套件。雖未宣告憑證，但被驗證的程式碼預期會傳入該伺服器程序。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Ai Validation，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包，因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v0.1.2最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。