Zugabot

io.github.Zuga-luga由 GitHub 帳號 Zuga-luga 發布v1.1.0更新於 Oct 27, 2026

AI dev tools + image generation, paid per-use with USDC on Base (x402).

已驗證Streamable HTTP可網頁執行金融開發者工具媒體與設計

概覽

AI 產生的概覽

遠端 MCP 端點，提供 AI 開發工具與影像生成，按次以 Base 上的 USDC 透過 x402 付費。

可以做什麼
  • 清單未列出工具名稱，能力僅來自描述。
  • 定位為一組 AI 開發工具，並附帶影像生成。
  • 每次使用透過 x402 支付協定以 Base 上的 USDC 個別付費。
  • 以遠端 streamable HTTP 端點方式接入，而非本機安裝套件。
適用情境
當你希望助理呼叫 AI 開發工具或生成影像、又不想在本機執行任何程式，並且願意按次以 Base 上的 USDC 付費時，可以考慮使用。
執行需求
支援 streamable HTTP 的遠端 MCP 用戶端，連線服務商託管的端點；需要能存取該端點的網路。清單未宣告環境變數或請求標頭，但按次需以 Base 上的 USDC 付費，因此實際上需要已儲值的錢包與支援 x402 的用戶端。
安裝前請注意
每次使用都會產生費用，以 Base 上的 USDC 結算，花費取決於助理呼叫工具的頻率。清單未宣告任何驗證、環境變數或請求標頭，支付與存取如何授權在此並無說明。工具名稱、輸入參數與資料處理方式均未列出，無法從本清單確認會傳送哪些資料給服務商。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Zugabot，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.Zuga-luga%2FZugabot/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "zugabot": {
      "type": "http",
      "url": "https://brain.zugabot.ai/mcp"
    }
  }
}

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。

版本歷史

1
  1. v1.1.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 60%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。