
Context Cloud
io.github.abhinavala由 GitHub 帳號 abhinavala 發布v0.1.8更新於 Oct 24, 2026
Persistent AI memory with shared team workspaces, typed knowledge chunks, and cross-tool support.
概覽
AI 產生的概覽
Context Cloud 為 AI 助理提供持久記憶,支援共享團隊工作區與具型別的知識區塊,並可跨工具使用。
- 可以做什麼
- 跨工作階段儲存與取回持久記憶。
- 在共享團隊工作區中以具型別的知識區塊整理知識。
- 在不同工具與用戶端之間共用同一份記憶脈絡。
- 可透過託管遠端端點或本機 npm 用戶端接入。
- 適用情境
- 適合希望助理在工作階段之間記住脈絡,或團隊需要共享、跨工具的知識庫而非單次對話記憶的情境。
- 執行需求
- 需要 OAuth 驗證。可作為遠端 SSE 端點執行,也可透過 npm 套件 @contextcloud/mcp-client 以 npx 在本機執行,本機方式需要 Node.js。未宣告環境變數或請求標頭。
安裝前請注意
記憶儲存在第三方託管服務中並在團隊工作區共享,助理寫入的內容可能對工作區成員可見並離開本機。涉及敏感資訊時,請先確認寫入內容。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Context Cloud,將其新增到工作區。
- 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存,絕不會在公開頁面上展示。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable,透過 SSE。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
交給代理程式安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.abhinavala%2Fcontext-cloud/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。
{
"mcpServers": {
"context-cloud": {
"type": "sse",
"url": "https://api.contextcloud.pro/mcp/protocol"
}
}
}README
該儲存庫沒有 README。
工具
0該伺服器需要登入,因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具,也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。
版本歷史
1- v0.1.8最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 60%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
- 已宣告認證方式必需10 分
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
- 授權條款10 分
請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。