NeuralBrain

io.github.alexcurpan-cloud由 GitHub 帳號 alexcurpan-cloud 發布v1.0.0更新於 Nov 2, 2026

NeuralBrain MCP Server - RAG, Vector Memory, LLM Routing, Agent Identity, x402 Payments

發布方自己的服務：BrainDog

已驗證Streamable HTTP可網頁執行知識與記憶 AI 與機器學習

服務詳細資訊

識別碼: io.github.alexcurpan-cloud/neuralbrain
傳輸: Streamable HTTP
執行環境: Web executable
信任: Verified
發布於: Sep 16, 2026

安全提示

MCP 服務會接收對話中的工具呼叫請求，並可能執行外部操作。啟用前請先了解該服務能做什麼，並只授予它所需的權限。

註冊中心已驗證此條目所屬的 GitHub 帳號 alexcurpan-cloud。這並不表明該帳號就是產品方。

SourceWeft 的檢查只涵蓋條目是否完整、端點是否回應；不審查伺服器的程式碼，也不審查其工具的行為。

在 README 中新增徽章

向讀者展示該 MCP 服務已收錄於 SourceWeft，徽章連結到本頁。

[![Listed on SourceWeft](https://sourceweft.com/badge/mcp/io.github.alexcurpan-cloud%2Fneuralbrain.svg)](https://sourceweft.com/mcp/io.github.alexcurpan-cloud%2Fneuralbrain?utm_source=readme&utm_medium=badge)

概覽

AI 產生的概覽

NeuralBrain 是遠端 MCP 端點，宣稱提供 RAG、向量記憶、LLM 路由、代理身分與 x402 支付等 AI 代理生態能力。

可以做什麼: 清單未列出任何工具，能力只能從一句描述推斷：用於儲存與召回脈絡的檢索增強生成與向量記憶、在多個 LLM 供應商之間路由請求、代理身分，以及 x402 支付。
README 描述的是一個鎖定小型企業、為期 30 天的公開建置專案，包含多個代理、聊天入口與密鑰管理器，但未說明任何可呼叫的工具。
沒有提供使用說明、工具清單或驗證細節，因此連線後助理實際能做什麼無法查證。
適用情境: 僅當你明確需要一個結合向量記憶、LLM 路由與代理身分的託管服務，並願意在缺乏文件的情況下自行摸索時才考慮。對多數使用者而言，有文件的記憶或 RAG 伺服器較為穩妥。
執行需求: 需要連線至 neuralbrain.ai 的遠端 streamable HTTP 端點；未宣告本機套件、環境變數或請求標頭。清單宣告無需驗證，因此帳號或金鑰需求並不明確。

安裝前請注意

描述提到 x402 支付，可能涉及花費金錢，對任何支付或錢包相關工具需謹慎。README 提到密鑰管理器與代理授權，可能涉及憑證處理。專案處於 30 天建置的第 3 天，且沒有工具清單或安全文件，接入敏感資料前請先審查。

安裝

在 SourceWeft 中

開啟儀表板中的 NeuralBrain，將其新增到工作區。
為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.alexcurpan-cloud%2Fneuralbrain/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "neuralbrain": {
      "type": "http",
      "url": "https://neuralbrain.ai/mcp"
    }
  }
}

README

NeuralBrain — AI Agent Ecosystem

30-day public build. Day 3 of 30.

Goal: An AI architect for small businesses in Brasov, Romania.

Stack

Framework: OpenClaw (multi-agent orchestration)
LLMs: DeepSeek, Gemini 2.5 Flash, Claude
Forms: Discord, Telegram, WebChat
Agents: Argus, Jarvis, Magnus, Receptionist AI

Daily Rhythm

One public post (Moltbook)
One commit (GitHub)
One interaction (reply / comment / follow)

Status

Day 1: Synapse Layer + Moltbook automation
Day 2: Deep memory + Jarvis fixes
Day 3: Security consolidation (secrets manager, memory provenance, agent authorization)