
GenPark JSON-RPC Batch Pipelining Dispatcher
io.github.alphaparkinc由 GitHub 帳號 alphaparkinc 發布v1.0.1更新於 Oct 26, 2026
High-throughput JSON-RPC 2.0 batch pipelining and inter-tool parameter dependency resolver for Model
概覽
一個本機 MCP 伺服器,用於批次管線化 JSON-RPC 2.0 呼叫,並解析工具呼叫之間的參數相依性。
- 可以做什麼
- 批次與管線化 JSON-RPC 2.0 請求,達成高吞吐量分派
- 解析工具呼叫之間的參數相依性,讓一次呼叫的結果供下一次使用
- 可作為本機 stdio MCP 伺服器執行,也可作為 Python 函式庫匯入
- 用於代理 DAG 以及 Claude Desktop、Cursor、LobeChat 等桌面 MCP 用戶端
- 適用情境
- 當助理或代理需要有效率地發出大量 JSON-RPC 或工具呼叫,並在呼叫之間串接結果,而不是逐筆送出請求時,適合加入。
- 執行需求
- 在使用者機器上以本機程序執行,使用 Python 啟動(README 範例為執行 mcp_server.py),僅限桌面端。README 稱僅使用 Python 標準函式庫,沒有第三方執行階段相依性。未宣告驗證、環境變數或標頭。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 GenPark JSON-RPC Batch Pipelining Dispatcher,將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。
其他 MCP 客戶端
參照 儲存庫 中的啟動說明。
README
GenPark JSON-RPC Batch Pipelining Dispatcher
[License: MIT] [Python Standard Library] [Model Context Protocol] [GenPark]
High-throughput JSON-RPC 2.0 batch pipelining and inter-tool parameter dependency resolver for Model Context Protocol.
Part of the GenPark AI Agent Skills Ecosystem.
🌟 Key Features
- 100% Python Standard Library: Zero third-party runtime dependencies.
- MCP Native: Plugs directly into Claude Desktop, Cursor, LobeChat, and autonomous agent DAGs.
- Production Resilience: Strict schema conformance, zero data loss, enterprise hardened.
🚀 Installation & Usage
Run as an MCP server:
Use directly as a library:
See example_usage.py for comprehensive integration demonstrations.
📄 License
MIT License. Maintained by GenPark AI.
來源:README.md,提交 c9955ae
工具
0版本歷史
1- v1.0.1最新Oct 20, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 40%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通25 分
請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。
- 已宣告認證方式10 分
請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
- 授權條款10 分
請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。