GenPark Sliding Window Rate Anomaly Detector
io.github.alphaparkinc由 GitHub 帳號 alphaparkinc 發布v1.0.1更新於 Nov 4, 2026
Real-time streaming sliding-window anomaly and burst detector using z-score and EWMA for spikes
發布方自己的服務：Physician Review
概覽
本機 MCP 伺服器，以滑動視窗 z-score 與 EWMA 方法偵測串流資料中的異常與突發。
- 可以做什麼
- 以滑動視窗統計對即時串流資料進行異常偵測。
- 透過 z-score 與 EWMA 評分標記尖峰與突發。
- 未公布工具清單，所提供資料中未說明助理可呼叫的具體操作。
- 適用情境
- 適合需要讓助理持續觀察數值資料流並即時找出尖峰或突發的情境，例如監控或對時序資料做探索性分析。
- 執行需求
- 以本機程序在使用者電腦上執行，透過 MCPB 套件提供給桌面用戶端。未宣告任何驗證、環境變數或標頭。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 GenPark Sliding Window Rate Anomaly Detector，將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。
其他 MCP 客戶端
參照 儲存庫 中的啟動說明。
README
該儲存庫沒有 README。
工具
0版本歷史
1- v1.0.1最新Oct 21, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 25%
該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通25 分
請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。
- 已宣告認證方式10 分
請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
- 授權條款10 分
請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。
其他 Anomaly 整合
Physician Review
health.anomaly官方發布者
讓助理介紹 Anomaly Health 的醫師問診服務、查詢可預約時段，並預約付費的持照美國醫師線上問診。
Anomaly AI
由 GitHub 帳號 anomaly-ai 發布
遠端 AI 資料分析服務，讓助理針對你的 Excel、CSV、GA4 或資料庫資料提問，並回傳圖表與儀表板。
Anomaly Mcp
由 GitHub 帳號 forgemeshlabs 發布
針對區塊鏈、航空、GitHub、mempool 和脫錨訊號的即時異常檢測。AI 翻譯
Execute anomaly-detection-sentinel-mcp
由 GitHub 帳號 Evozim 發布
針對 anomaly-detection-sentinel-mcp 的遠端 MCP 端點，透過 SSE 存取，並依次以 x402 USDC 結算簽章付費。