GenPark SQL Injection AST Taint Analyzer

io.github.alphaparkinc由 GitHub 帳號 alphaparkinc 發布v1.0.1更新於 Nov 2, 2026

Dynamic SQL AST taint tracking and static vulnerability auditor detecting tautology injections

已驗證STDIO僅桌面資料庫安全與監控

概覽

AI 產生的概覽

在本機執行的 Python MCP 伺服器，透過 AST 汙點追蹤、恆真式偵測與破壞性附帶語句檢查，對 SQL 進行靜態注入風險稽核。

可以做什麼
  • 以 AST 汙點追蹤分析 SQL 語句中的注入模式
  • 偵測恆真式（tautology）注入條件
  • 標記查詢中被附帶注入的破壞性語句
  • 輸出靜態漏洞發現供人工複核
適用情境
適合在審查拼接 SQL 的程式碼或查詢是否有注入風險時使用，也適合讓助理在安全審查中說明汙點流向與可疑查詢模式。
執行需求
以本機程序在使用者電腦上執行，需在 Claude Desktop 或 Cursor 設定中以 Python 執行 mcp_server.py。僅使用 Python 3 標準函式庫，無額外相依套件；未宣告驗證、環境變數或標頭。
安裝前請注意
屬於靜態分析工具，結果依賴啟發式規則，仍需人工確認。未宣告需要憑證或會寫入資料，但在本機執行前仍應檢查打包檔案內容。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 GenPark SQL Injection AST Taint Analyzer，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

genpark-sql-injection-ast-taint-analyzer-skill

[Verified by Smithery] [LinkedIn] [Website]

Dynamic SQL AST taint tracking and static vulnerability auditor detecting tautologies and destructive piggybacking

Quick Installation & MCP Integration

Add to your Claude Desktop or Cursor configuration:

json
{  "mcpServers": {    "genpark-sql-injection-ast-taint-analyzer-skill": {      "command": "python",      "args": ["mcp_server.py"]    }  }}

Zero Dependencies

Implemented entirely in Python 3 standard library.

來源：README.md，提交 75db0d4

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包，因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v1.0.1最新Oct 19, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 40%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。