Persis
io.github.alright-alright由 GitHub 帳號 alright-alright 發布v0.2.3更新於 Oct 28, 2026
Biological memory for AI agents. Pattern learning, decay, clustering, 8-drive behavior.
概覽
AI 產生的概覽
Persis 是遠端 MCP 伺服器,為 AI 代理提供「生物式記憶」,包含模式學習、衰減、分群與 8 驅動行為模型。
- 可以做什麼
- 為 AI 代理提供被描述為生物式記憶的持久記憶層。
- 支援對既有經驗進行模式學習。
- 對記憶內容套用衰減與分群。
- 以 8 驅動系統建模代理行為。
- 未列出具體工具,因此確切操作未加以說明。
- 適用情境
- 當你希望代理跨工作階段保留記憶,並具備類似生物的遺忘與分群機制而非單純儲存,且能接受託管式、需 OAuth 驗證的服務時,可考慮使用。
- 執行需求
- 需要遠端 streamable HTTP 端點;未宣告本機套件或環境變數。需要 OAuth 驗證,因此須在提供者端擁有帳號。需要能連線至該託管端點的網路。
安裝前請注意
記憶內容會傳送並儲存在第三方託管服務,請勿寫入敏感資料。存取透過 OAuth 授權,登入時請留意所要求的權限範圍。工具集未公開說明,連線前無法確定它能讀取、修改或刪除哪些內容。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Persis,將其新增到工作區。
- 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存,絕不會在公開頁面上展示。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
交給代理程式安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.alright-alright%2Fpersis/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。
{
"mcpServers": {
"persis": {
"type": "http",
"url": "https://persis-api.aerynw.workers.dev/mcp"
}
}
}README
該儲存庫沒有 README。
工具
0該伺服器需要 API 金鑰等憑證,因此 SourceWeft 無法在沒有憑證的情況下讀取其工具,也未收錄。
版本歷史
1- v0.2.3最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 60%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
- 已宣告認證方式必需10 分
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
- 授權條款10 分
請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。