
Open Investment Model
io.github.antikas由 GitHub 帳號 antikas 發布v0.1.3更新於 Oct 25, 2026
Read-only OpenIM search for institutional buy-side investment models and architecture.
概覽
在本機執行的唯讀 MCP 伺服器,讓助理檢索 Open Investment Model 參考模型中的買方投資業務領域、服務、實體與術語
- 可以做什麼
- 搜尋全部 OpenIM 模型元素,可依元素類型篩選,並依 OpenIM 識別碼取得單一元素。將陳述的買方架構需求對應到最相關的模型元素。列出已發布的匯出物,例如結構描述、本體與圖檔,並回傳 OpenIM 的標準身分、版本、範圍與官方來源。以 MCP 資源形式提供身分與目錄資訊。
- 適用情境
- 適合需要依據 OpenIM 參考模型回答機構買方投資架構問題,或查找與某項需求相關的模型元素時使用。它是參考資料查詢工具,不提供建議,也不執行交易。
- 執行需求
- 需要 Node.js 20 或更新版本,透過 npm 套件以 npx 在本機執行。無需 API 金鑰或帳號,執行時沒有網路請求;模型目錄隨套件內附。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Open Investment Model,將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。
其他 MCP 客戶端
參照 儲存庫 中的啟動說明。
README
OpenIM MCP server
Read-only, source-cited access to the Open Investment Model (OpenIM), the open reference model for institutional buy-side investment management.
The server searches and retrieves OpenIM Business Domains, Service Domains, Service Operations, canonical entities, relationships, glossary terms and generated model exports. Every response identifies the exact OpenIM release and links to the official versioned source. It does not provide investment advice, execute transactions or expose an implementation environment.
Run
Node.js 20 or later is required.
Generic MCP client configuration:
The server needs no API key and performs no network calls at runtime. Its catalogue is generated from the released OpenIM model when the package is built.
Tools
openim_search: search all model elements, optionally filtered by type.openim_get: retrieve one element by its OpenIM identifier.openim_map_requirement: find the model elements most relevant to a stated buy-side architecture requirement.openim_list_exports: list downloadable schemas, ontologies, graph files and other released artefacts.openim_get_identity: return the canonical OpenIM identity, version, scope and official sources.
The server also exposes openim://identity and openim://catalog as MCP resources.
Development
From the mcp/ directory in the OpenIM repository:
The build derives dist/model-index.json from ../model, ../metadata/openim.json and ../exports. It bundles the reachable stdio runtime into dist/server.js. The package version in package.json is injected into that bundle and generates server.json.
The quality command runs the source production audit, unit and MCP tests, bundle inventory, packed consumer test, identity scan and reproducible pack check. The packed consumer calls all five tools through the installed tarball and checks the model version and official source in every response.
The package carries OpenIM's MIT licence in dist/LICENSE. Bundled third-party packages are listed with their licence texts in dist/THIRD_PARTY_NOTICES.txt. Linked legal comments remain beside the entry point in dist/server.js.LEGAL.txt.
Licence
MIT. OpenIM is a reference model, not a standard, investment product or production system.
Privacy Policy
This server runs locally on your machine. The model content ships inside the package; the server has no accounts, sends no telemetry, and operates no backend service. Full policy: https://openinvestmentmodel.org/privacy/
來源:mcp/README.md,提交 e5ab732
工具
0版本歷史
2- v0.1.3最新Oct 12, 2026
- v0.1.2Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 50%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通25 分
請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。
- 已宣告認證方式10 分
請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
- 授權條款10 分
其他 Model 整合

model.tools — Zero-Auth Agent Utilities
tools.model官方發布者
零認證遠端工具伺服器,讓代理程式讀取一次性信箱驗證碼、保存檢查點、接收 Webhook、排定喚醒、取得任務回執,並把網頁轉成 Markdown。
NLP.COM.AI Open Model Catalog
ai.com.nlp官方發布者
搜尋精選的開放權重AI模型發布、授權條款、架構和原始來源。AI 翻譯

Hologram Model Hub
foundation.uor.hub官方發布者
一個遠端 MCP 伺服器,讓助理搜尋開放模型索引,並取得附有 SHA-256 校驗值的下載連結。

ModelLens
由 GitHub 帳號 Greatbeing 發布
探測相容於 OpenAI 的模型閘道,依實測延遲與成功率為模型排名,並推薦該用哪個模型。

Bedrock Multi-Model
由 GitHub 帳號 Sagargupta16 發布
本機 MCP 伺服器,把 AWS Bedrock 的文字、影像、影片與嵌入模型包裝成九個工具,讓助理可以提問、比較與評審模型。