Project Management AI Analysis

io.github.antnewman由 GitHub 帳號 antnewman 發布v0.3.0更新於 Oct 24, 2026

AI-powered project analysis with risk identification, forecasting, and mitigation generation

已驗證STDIO僅桌面效率與工作流資料與分析

概覽

AI 產生的概覽

pm-mcp-servers 套件中的專案分析伺服器,讓 AI 助理進行風險辨識、預測與緩解措施產生。

可以做什麼
  • 分析專案管理資料,辨識風險並提出緩解建議
  • 依據解析後的專案資料預測專案結果
  • 與同套件中的解析、驗證與基準測試伺服器搭配使用
  • 支援以 NISTA 專案資料標準為基礎的 AI 輔助專案交付
適用情境
當你希望助理審視專案排程或計畫、找出風險並提出預測與緩解構想時適用,特別適合英國公部門或基礎建設計畫交付情境。
執行需求
以本機 stdio 程序執行,需透過 PyPI 套件 pm-mcp-servers 安裝(Python)。未宣告驗證、環境變數或標頭。僅限桌面端,不提供網頁可執行版本。
安裝前請注意
README 指出其所屬的 PDA Task Force 儲存庫已停止維護與支援,聯絡信箱亦已停用,並另外提到一個仍在維護的分支;安裝前請確認使用的是仍在維護的版本。傳入的專案資料由本機程序處理。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Project Management AI Analysis,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

PDA Platform

NOTICE: The PDA Task Force closed on 30 January 2026

This repository is no longer maintained or supported.

Open-source infrastructure for AI-enabled project delivery.

[License: MIT] [DOI] [PyPI - pm-data-tools]

Overview

The PDA Platform provides the data infrastructure needed for AI to improve project delivery. Built to support the NISTA Programme and Project Data Standard trial.

This work was made possible by:

  • The PDA Task Force White Paper identifying AI implementation barriers in UK project delivery
  • The NISTA Programme and Project Data Standard and its 12-month trial period

The Problem

UK major infrastructure projects have a success rate of approximately 0.5%. The Government Major Projects Portfolio shows 84% of projects rated Amber or Red. AI has potential to help, but lacks standardised data infrastructure.

The Solution

ComponentDescriptionStatus
pm-data-toolsUniversal PM data parser (8 formats + NISTA)v0.2.0 ✅
agent-task-planningAI reliability frameworkv1.0.0 ✅
pm-mcp-serversMCP servers for Claude integrationPhase 1 ✅
SpecificationsCanonical model, benchmarks, synthetic dataPublished ✅

Quick Start

bash
# Install the core librarypip install pm-data-tools
# Parse any PM filefrom pm_data_tools import parse_projectproject = parse_project("schedule.mpp")
# Validate NISTA compliancefrom pm_data_tools.validators import NISTAValidatorresult = NISTAValidator().validate(project)print(f"Compliance: {result.compliance_score}%")

Packages

pm-data-tools

Universal parser and validator for project management data.

  • Formats: MS Project, Primavera P6, Jira, Monday, Asana, Smartsheet, GMPP, NISTA
  • Features: Parse, validate, convert, migrate
  • Install: pip install pm-data-tools

agent-task-planning

AI reliability framework with confidence extraction and outlier mining.

  • Features: Multi-sample consensus, diverse alternative generation
  • Install: pip install agent-task-planning

pm-mcp-servers

MCP servers enabling Claude to interact with PM data.

  • Servers: pm-data, pm-validate, pm-analyse, pm-benchmark
  • Install: pip install pm-mcp-servers

Specifications

All specifications are in the specs/ directory:

SpecDescription
Canonical Model12-entity JSON Schema for PM data
MCP Servers4 servers, 19 tools for AI integration
Benchmarks5 evaluation tasks for PM AI
Synthetic DataPrivacy-preserving data generation

Repository Structure

pda-platform/├── specs/           # Technical specifications├── packages/        # Python packages (each publishable to PyPI)│   ├── pm-data-tools/│   ├── agent-task-planning/│   └── pm-mcp-servers/├── docs/            # Documentation└── examples/        # Usage examples

License

MIT License - see LICENSE

Authors

Members of the PDA Task Force

Acknowledgments

  • PDA Task Force White Paper on AI implementation barriers
  • NISTA Programme and Project Data Standard
  • The open-source community

Built to support the NISTA trial and improve UK project delivery.

來源:README.md,提交 f73b088

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包,因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v0.3.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 50%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分