
Project Management Validation
io.github.antnewman由 GitHub 帳號 antnewman 發布v0.3.0更新於 Oct 24, 2026
Validate project data against NISTA standards, scheduling best practices, and custom rules
概覽
讓助理依據 NISTA 標準、排程最佳實務與自訂規則驗證專案管理資料。
- 可以做什麼
- 這是 pm-mcp-servers 套件中的 pm-validate 伺服器,該套件共提供四個 MCP 伺服器(pm-data、pm-validate、pm-analyse、pm-benchmark),用來讓助理存取專案管理資料。它會檢查專案資料是否符合 NISTA 專案與專案資料標準、排程最佳實務以及使用者自訂規則,並回傳合規分數等驗證結果。可處理從 MS Project、Primavera P6、Jira、Monday、Asana、Smartsheet、GMPP 與 NISTA 等格式解析出的專案資料。
- 適用情境
- 適合在助理需要檢查專案時程或專案組合資料是否符合標準或排程品質時使用,例如在 NISTA 資料標準試辦期間,或在工具之間移轉專案資料之前。
- 執行需求
- 以 stdio 程序在使用者桌機本機執行;需安裝 pm-mcp-servers Python 套件(pip install pm-mcp-servers)。未宣告任何驗證、環境變數或標頭。專案資料須以支援的格式提供。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Project Management Validation,將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。
其他 MCP 客戶端
參照 儲存庫 中的啟動說明。
README
PDA Platform
NOTICE: The PDA Task Force closed on 30 January 2026
This repository is no longer maintained or supported.
- The contact email [email protected] is no longer active
- For questions, contact the final Chair: Donnie MacNicol at [email protected]
- A maintained fork is available at: https://github.com/antnewman/pda-platform
Open-source infrastructure for AI-enabled project delivery.
[License: MIT] [DOI] [PyPI - pm-data-tools]
Overview
The PDA Platform provides the data infrastructure needed for AI to improve project delivery. Built to support the NISTA Programme and Project Data Standard trial.
This work was made possible by:
- The PDA Task Force White Paper identifying AI implementation barriers in UK project delivery
- The NISTA Programme and Project Data Standard and its 12-month trial period
The Problem
UK major infrastructure projects have a success rate of approximately 0.5%. The Government Major Projects Portfolio shows 84% of projects rated Amber or Red. AI has potential to help, but lacks standardised data infrastructure.
The Solution
Quick Start
Packages
pm-data-tools
Universal parser and validator for project management data.
- Formats: MS Project, Primavera P6, Jira, Monday, Asana, Smartsheet, GMPP, NISTA
- Features: Parse, validate, convert, migrate
- Install:
pip install pm-data-tools
agent-task-planning
AI reliability framework with confidence extraction and outlier mining.
- Features: Multi-sample consensus, diverse alternative generation
- Install:
pip install agent-task-planning
pm-mcp-servers
MCP servers enabling Claude to interact with PM data.
- Servers: pm-data, pm-validate, pm-analyse, pm-benchmark
- Install:
pip install pm-mcp-servers
Specifications
All specifications are in the specs/ directory:
Repository Structure
License
MIT License - see LICENSE
Authors
Members of the PDA Task Force
Acknowledgments
- PDA Task Force White Paper on AI implementation barriers
- NISTA Programme and Project Data Standard
- The open-source community
Built to support the NISTA trial and improve UK project delivery.
來源:README.md,提交 f73b088
工具
0版本歷史
1- v0.3.0最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 50%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通25 分
請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。
- 已宣告認證方式10 分
請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
- 授權條款10 分