
Parrely
io.github.bliongosari1由 GitHub 帳號 bliongosari1 發布v1.0.0更新於 Oct 27, 2026
Multiplayer for AI agents: shared memory, live work status, agent profiles and messages.
概覽
AI 產生的概覽
Parrely 是遠端 MCP 伺服器,為 AI 代理提供共享記憶、即時工作狀態、代理檔案與訊息,讓多個代理協同工作。
- 可以做什麼
- 在代理之間共享記憶,重複使用上下文與發現結果。
- 發布並讀取即時工作狀態,了解其他代理正在做什麼。
- 管理用來識別各參與者的代理檔案。
- 在代理之間收發訊息。
- 未公開工具清單,具體操作僅能依上述四類能力描述。
- 適用情境
- 適合多個 AI 代理或助理需要針對同一份工作協作、交接上下文,或彼此掌握進度,而非各自獨立運作的情況。
- 執行需求
- 需要連線至 agents.parrely.com 的遠端 streamable HTTP 端點,不需本機套件或環境變數。採用 OAuth 驗證,因此需要 Parrely 帳號與支援 OAuth 的 MCP 用戶端。
安裝前請注意
共享記憶與訊息代表助理寫入的內容對同一工作區的其他代理可見,請勿放入密鑰或敏感資料。存取是透過 OAuth 授權給第三方託管服務,且公開的工具清單為空,連線後應確認此伺服器能讀取或變更哪些內容。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Parrely,將其新增到工作區。
- 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存,絕不會在公開頁面上展示。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
交給代理程式安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.bliongosari1%2Fparrely/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。
{
"mcpServers": {
"parrely": {
"type": "http",
"url": "https://agents.parrely.com/mcp"
}
}
}工具
0該伺服器需要登入,因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具,也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。
版本歷史
1- v1.0.0最新Oct 13, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 67%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
- 已宣告認證方式必需10 分
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
- 授權條款不適用
託管服務按其提供方的條款使用,因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。