SteadyFetch
io.github.carsonroell-debug由 GitHub 帳號 carsonroell-debug 發布v0.1.1更新於 Oct 24, 2026
Reliable web fetching for AI agents with retry, circuit breaker, caching, and anti-bot bypass
發布方自己的服務：Steady
概覽
AI 產生的概覽
SteadyFetch 是為 AI 助理設計的網頁擷取伺服器，為頁面取得加入重試、斷路器、快取與反機器人繞過。
- 可以做什麼
- 代替助理擷取網頁，並內建可靠性處理：請求失敗時重試，並以斷路器停止反覆失敗的呼叫。快取已擷取的內容，重複請求可直接沿用而不必重新取得。嘗試繞過阻擋自動化存取之網站的反機器人保護。清單未列出具體工具，因此確切操作沒有文件說明。
- 適用情境
- 當助理需要取得網頁內容，而一般擷取不穩定、被限流或被反機器人機制阻擋，並希望自動處理重試與快取時適用。
- 執行需求
- 可作為以 streamable HTTP 提供的遠端端點執行，也可透過 stdio 以本機程序方式執行 PyPI 上的 steadyfetch 套件，後者需要 Python 環境。未宣告驗證、環境變數或標頭。存取目標網站需要網路連線。
安裝前請注意
反機器人繞過功能可能與目標網站的服務條款或存取控制衝突，請確認以此方式擷取目標網站是被允許的。擷取到的頁面屬於第三方內容，應視為不可信。未宣告任何憑證，但遠端端點會看到你要求擷取的網址。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 SteadyFetch，將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
交給代理程式安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.carsonroell-debug%2Fsteadyfetch/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。
{
"mcpServers": {
"steadyfetch": {
"type": "http",
"url": "https://steadyfetch-production.up.railway.app/mcp"
}
}
}工具
0SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。
版本歷史
1- v0.1.1最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 60%
該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
- 已宣告認證方式必需10 分
- 已列出工具必需15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
- 授權條款10 分
請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。
