
Inlay
io.github.cartoonitunes由 GitHub 帳號 cartoonitunes 發布v1.0.1更新於 Oct 24, 2026
Make any website discoverable by AI agents via MCP, llms.txt, and structured data.
概覽
Inlay 是一個遠端 MCP 端點,透過 llms.txt、MCP 伺服器與結構化資料,讓網站更容易被 AI 代理程式發現。
- 可以做什麼
- 稽核網站的 AI 就緒度,提供百分制分數、等級、分類明細與改善建議,涵蓋 llms.txt、MCP 可用性、結構化資料、中繼標籤、語意化 HTML、robots.txt 中的 AI 爬蟲權限、效能、安全與無障礙。建立並設定 llms.txt,分析專案並把檔案放到對應框架的正確位置。透過 Inlay 為網站架設 MCP 伺服器,讓 AI 代理程式能搜尋並與網站互動。
- 適用情境
- 當你需要評估網站對 AI 代理程式與 AI 搜尋引擎的適配程度,或需要為網站加入 llms.txt 或 MCP 伺服器並希望有引導式設定時使用。
- 執行需求
- 遠端端點位於 inlay.dev;未宣告任何套件、環境變數或標頭。README 中的技能需另外以 npx 指令安裝,支援 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode 等代理程式。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Inlay,將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
其他 MCP 客戶端
參照 儲存庫 中的啟動說明。
README
Inlay Skills
AI Agent Skills for Website AI Readiness
[Website] [Browse on skills.sh] [MIT License]
Agent skills to audit and optimize any website for AI readiness — llms.txt, MCP servers, structured data, semantic HTML, and more.
Install
Works with Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, and 35+ other agents.
Skills
🔍 ai-readiness-audit
Audit any website for AI agent readiness using the Inlay API. Get a score out of 100, letter grade, per-category breakdown, and actionable recommendations.
What it checks:
- llms.txt presence and quality
- MCP server availability
- Structured data (JSON-LD / schema.org)
- Meta tags and Open Graph
- Semantic HTML structure
- AI bot permissions in robots.txt
- Performance, security, accessibility
- Content quality and AI signals
📄 setup-llms-txt
Create and configure llms.txt for your website. Analyzes your project, generates the file, and places it in the right location for your framework.
🔌 setup-mcp-server
Set up an MCP (Model Context Protocol) server for your website via Inlay. Enables AI agents to search and interact with your site.
Example Audit Output
Why AI Readiness Matters
AI agents and AI search engines (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini) are becoming primary ways people discover and interact with websites. Sites that are optimized for AI agents get:
- Cited more often in AI search results
- Better tool integration with AI assistants
- Higher visibility as AI-first browsing grows
Inlay helps you measure and improve your AI readiness score.
Contributing
Contributions welcome! Open an issue or PR.
License
MIT
來源:README.md,提交 c73a176
工具
0版本歷史
1- v1.0.1最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 50%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。
- 已宣告認證方式必需10 分
請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
- 授權條款10 分