Tuning Engines - Governed AI Runtime

io.github.cerebrixos-org由 GitHub 帳號 cerebrixos-org 發布v0.4.34更新於 Oct 24, 2026

Govern model, agent, skill, and MCP workflows with policy, approvals, traces, and usage analytics.

概覽

AI 產生的概覽

讓助理透過 Tuning Engines 平台微調與管理模型、執行評估,並檢視受治理的代理追蹤、政策與審批。

可以做什麼
內建的 MCP 伺服器提供 60 多個工具,涵蓋訓練工作、模型、資料集、評估與推論用量,以及執行期治理:追蹤、政策決策、審批、干預、結果與合規檢查。它可以依 GitHub 儲存庫提交微調工作、估算成本、監控 GPU 用量,並將模型匯出至 S3。租戶管理工具可管理非機密的登錄檔中繼資料、團隊成員與政策試跑。
適用情境
當你希望助理在 Tuning Engines 平台上驅動模型微調、評估與推論,或檢視追蹤、政策決策與審批請求等治理產物時使用。不涉及該平台的本機編碼工作不需要安裝。
執行需求
需要本機 Node.js 執行環境,透過安裝套件或 npx 執行。需要 Tuning Engines 帳號,並設定 TE_API_KEY 環境變數,可透過註冊或執行 CLI 的 auth login 取得。需要連線至 Tuning Engines API 的網路存取,且僅支援桌面 MCP 用戶端。
安裝前請注意
TE_API_KEY 是必要的機密,可存取該帳號。訓練、評估與推論會消耗付費額度,應先查看成本估算。許多工具會寫入或變更資料,包括提交與取消工作、刪除模型與資料集、修改租戶資源以及移除團隊成員;部分寫入工具需要明確的登錄檔寫入旗標。伺服器刻意拒絕建立推論金鑰與原始機密欄位,這些操作必須透過 CLI 或網頁介面完成。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Tuning Engines - Governed AI Runtime,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包,因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v0.4.34最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。