
Tuning Engines - Governed AI Runtime
io.github.cerebrixos-org由 GitHub 帳號 cerebrixos-org 發布v0.4.34更新於 Oct 24, 2026
Govern model, agent, skill, and MCP workflows with policy, approvals, traces, and usage analytics.
概覽
AI 產生的概覽
讓助理透過 Tuning Engines 平台微調與管理模型、執行評估,並檢視受治理的代理追蹤、政策與審批。
- 可以做什麼
- 內建的 MCP 伺服器提供 60 多個工具,涵蓋訓練工作、模型、資料集、評估與推論用量,以及執行期治理:追蹤、政策決策、審批、干預、結果與合規檢查。它可以依 GitHub 儲存庫提交微調工作、估算成本、監控 GPU 用量,並將模型匯出至 S3。租戶管理工具可管理非機密的登錄檔中繼資料、團隊成員與政策試跑。
- 適用情境
- 當你希望助理在 Tuning Engines 平台上驅動模型微調、評估與推論,或檢視追蹤、政策決策與審批請求等治理產物時使用。不涉及該平台的本機編碼工作不需要安裝。
- 執行需求
- 需要本機 Node.js 執行環境,透過安裝套件或 npx 執行。需要 Tuning Engines 帳號,並設定 TE_API_KEY 環境變數,可透過註冊或執行 CLI 的 auth login 取得。需要連線至 Tuning Engines API 的網路存取,且僅支援桌面 MCP 用戶端。
安裝前請注意
TE_API_KEY 是必要的機密,可存取該帳號。訓練、評估與推論會消耗付費額度,應先查看成本估算。許多工具會寫入或變更資料,包括提交與取消工作、刪除模型與資料集、修改租戶資源以及移除團隊成員;部分寫入工具需要明確的登錄檔寫入旗標。伺服器刻意拒絕建立推論金鑰與原始機密欄位,這些操作必須透過 CLI 或網頁介面完成。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Tuning Engines - Governed AI Runtime,將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。
其他 MCP 客戶端
參照 儲存庫 中的啟動說明。
README
該儲存庫沒有 README。
工具
0SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包,因此其工具未知。
版本歷史
1- v0.4.34最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 25%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通25 分
請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。
- 已宣告認證方式10 分
請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
- 授權條款10 分
請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。