Clean Yield Data Tools

io.github.cleanyield-data由 GitHub 帳號 cleanyield-data 發布v1.0.0更新於 Nov 7, 2026

Company enrichment, FMCSA carriers, app reviews, live ATS jobs and LatAm public tenders, via Apify.

發布方自己的服務：Clean

已驗證Streamable HTTP可網頁執行網頁搜尋與抓取資料與分析商業與電商

概覽

AI 產生的概覽

以 Apify 為基礎的 MCP 伺服器，為助理提供五個擷取工具：公司資料補齊、FMCSA 貨運業者、應用程式評論、ATS 職缺與拉美標案。

可以做什麼
  • 擷取 Greenhouse、Lever、Ashby、Workday、Recruitee、Personio 與 Teamtailor 上的即時職缺
  • 依網域補齊電子郵件、電話、社群資料、技術堆疊與招募訊號
  • 取得 App Store 與 Google Play 評論，含評分、版本與開發者回覆
  • 查詢 FMCSA 公開資料中的美國貨運公司，包括新註冊業者
  • 檢索拉丁美洲公共標案，含採購方、金額、截止日與得標資訊
  • 上述工具皆回傳正規化、經結構描述驗證的 JSON
適用情境
適合需要結構化且即時的外部資料，用於招募研究、業務開發名單、應用程式評論分析、貨運業者審核或公共採購追蹤，且不想自行建置與維護爬蟲的情況。
執行需求
可使用 mcp.apify.com 遠端端點並以 OAuth 登入，或透過 npx 在本機執行 npm 套件 clean-yield-mcp，需 Node.js 22 以上。需要 Apify 帳號與 API 權杖，透過 APIFY_TOKEN 環境變數或 Authorization 標頭提供。需要可連線至 Apify 的網路。
安裝前請注意
APIFY_TOKEN 可存取你的 Apify 帳號，並會傳送給 Apify；README 表示供應方端不執行任何程式。執行依有效結果計費，費用計入你的 Apify 帳號，僅受消費上限限制。資料補齊會回傳電子郵件、電話等聯絡資訊，使用上可能涉及法律或隱私義務。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Clean Yield Data Tools，將其新增到工作區。
  2. 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存，絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.cleanyield-data%2Fclean-yield/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。

{
  "mcpServers": {
    "clean-yield-data-tools": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=cleanyield/company-enrichment-from-website,cleanyield/fmcsa-carrier-data,cleanyield/app-store-google-play-reviews,cleanyield/ats-jobs-scraper,cleanyield/latam-public-tenders"
    }
  }
}

README

Clean Yield MCP Server: company data, FMCSA carriers, app reviews, jobs & public tenders

Give your AI agent five reliable data tools through one MCP server. Every tool returns clean, normalized, schema-validated JSON, and you only pay for valid results (pay per result on your own Apify account, no subscription).

Tool (Apify Actor)What your agent gets
cleanyield/ats-jobs-scraperEvery open job of any company on Greenhouse, Lever, Ashby, Workday, Recruitee, Personio or Teamtailor, live: structured salary, location, remote/hybrid, dates, full description.
cleanyield/company-enrichment-from-websiteOne row per domain: generic/role emails, E.164 phones, social profiles, tech stack, hiring signals, latest posts.
cleanyield/app-store-google-play-reviewsApp Store and Google Play reviews in one schema: rating, text, date, version, developer reply.
cleanyield/fmcsa-carrier-dataUS trucking companies from official FMCSA open data: USDOT/MC, authority, insurance, fleet, new carriers.
cleanyield/latam-public-tendersLatin American public tenders from official open data (Colombia, Brazil, Chile, Paraguay; Uruguay in beta): buyer, amount in local currency and USD, deadline, awards, documents, UNSPSC category, English titles.

This server is a thin, transparent preset of Apify's official MCP server (apify/apify-mcp-server, MIT) limited to these five tools. Nothing runs on our side: your token goes only to Apify.

Quick start (remote, no install)

Add this to your MCP client (Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf...). Clients with OAuth open an Apify sign-in on first use:

json
{  "mcpServers": {    "clean-yield": {      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=cleanyield/company-enrichment-from-website,cleanyield/fmcsa-carrier-data,cleanyield/app-store-google-play-reviews,cleanyield/ats-jobs-scraper,cleanyield/latam-public-tenders"    }  }}

Without OAuth, add "headers": { "Authorization": "Bearer <APIFY_TOKEN>" }.

Local (stdio)

json
{  "mcpServers": {    "clean-yield": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "clean-yield-mcp"],      "env": { "APIFY_TOKEN": "<APIFY_TOKEN>" }    }  }}

Get your token in Apify Console > Settings > API & Integrations. Requires Node.js 22+.

Example prompts

  • "List all open engineering jobs at Anthropic, Ramp and Notion with salary ranges."
  • "Enrich these 20 domains with emails, phones and tech stack and tell me which ones are hiring."
  • "Get the last 200 one-star Google Play and App Store reviews of Duolingo in the US and group them by topic."
  • "Find trucking companies in Texas that got their USDOT number in the last 7 days."
  • "Find open IT and software government tenders in Colombia and Brazil closing in the next two weeks, with amounts in USD."

Pricing

Each tool charges per valid result on your Apify account (see each Actor page for the current price). Failed requests, not-found inputs and incomplete items are never charged, and runs stop at your spending limit.

License

MIT for this preset. Each Actor is a paid service on the Apify Store, subject to Apify's terms.

來源：README.md，提交 8e2ab74

工具

0
該伺服器需要登入，因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具，也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Nov 7, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 85%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分

其他 Clean 整合

Clean

tools.clean官方發布者

Clean 是一個唯讀的實用工具 MCP 伺服器，為助理提供確定性的 cron、日期、金融、文字、編碼、顏色與轉換工具。

Streamable HTTP可網頁執行
金融42 個工具Oct 24, 2026

DataClean

由 GitHub 帳號 ArceeDev 發布

DataClean 以確定性規則對 CSV/Excel 表格進行剖析、清理、正規化與驗證，遇到歧義值只標記而不猜測。

Streamable HTTP可網頁執行驗證方式
檔案與儲存需要憑證Nov 7, 2026

Tendmark Buildings: Organize my building’s Clean Buildings compliance

com.forevenza.services

向 Tendmark Buildings 提交華盛頓州 Clean Buildings 合規範圍與參考費用請求，並追蹤報價與訂單。

Streamable HTTP可網頁執行
效率與工作流7 個工具Nov 7, 2026

Clean

由 GitHub 帳號 cleanmcp 發布

Clean 是託管型 MCP 伺服器，讓助理依你的理想客戶輪廓研究 B2B 潛在客戶、讀取結果並草擬外聯序列。

Streamable HTTP可網頁執行驗證方式
溝通與協作需要憑證Nov 6, 2026

Disk Clean

由 GitHub 帳號 Kate941-su 發布

本機 MCP 伺服器，掃描指定資料夾中的開發快取、久未使用的大影片與舊日誌，只把你確認的項目移到系統資源回收筒。

STDIO僅桌面
檔案與儲存未驗證 · 軟體包安裝失敗Nov 7, 2026