vocce transcribe

io.github.cmoonagent由 GitHub 帳號 cmoonagent 發布v1.1.0更新於 Oct 24, 2026

Agent media tools: transcribe, summarize, notes, flashcards, doc Q&A, PDF compress. No API key.

發布方自己的服務:Transcribe

已驗證STDIO僅桌面效率與工作流媒體與設計

概覽

AI 產生的概覽

一個本機 MCP 伺服器,讓助理轉寫影音、產生摘要、筆記與閃卡、依據文件問答,並壓縮 PDF。

可以做什麼
將本機音訊或影片轉寫為文字,並產生 SRT 與 VTT 字幕,支援多種語言;也可直接讀取文字、Markdown 與字幕檔作為其他工具的輸入。把錄音或文字整理成會議紀錄、課堂筆記、待辦事項或章節。產生大綱、康乃爾或重點形式的结构化學習筆記。依錄音或文字產生有依據的問答閃卡。只依據檔案原文回答問題,並附上逐字引用。以輕度、均衡或強力模式壓縮本機 PDF,同時保持文字清晰。
適用情境
適合讓助理把會議錄音、課程或訪談整理成轉寫稿、摘要、筆記或閃卡,針對文件內容附引用地提問,或在不於本機執行模型的情況下把 PDF 壓到適合寄送的大小。
執行需求
以 npx 啟動的本機程序執行,需要 Node.js;沒有安裝步驟,也不需要 API 金鑰。檔案會傳送到 vocce 的託管後端,因此需要網路連線。選用環境變數 VOCCE_API_BASE 與 VOCCE_EDGE_BASE 可覆寫預設後端位址。僅支援桌面 MCP 用戶端。
安裝前請注意
傳入的檔案會上傳到 vocce 的託管後端處理,機密影音或文件需謹慎。README 稱其為免費預覽,之後可能變動。伺服器會產生新的 PDF 與字幕檔,使用前應核對結果。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 vocce transcribe,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

vocce media — MCP server

Transcribe, summarize, take notes, make flashcards, ask questions, and compress PDFs — straight from your AI agent. Powered by vocce's hosted backend (Whisper large-v3 + LLM tools).

✨ No API key · ☁️ Hosted (no model, no GPU to run) · 🆓 Free preview

Install

Add this to your MCP client config (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, …). There's no install step — npx fetches it on first run:

json
{  "mcpServers": {    "vocce": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "vocce-transcribe-mcp"]    }  }}

Restart your client and six tools are ready.

Tools

ToolWhat it does
transcribeLocal audio/video → text + SRT + VTT (100+ languages)
summarizeRecording or text → meeting minutes / lecture notes / to-dos / chapters
generate_notesRecording or text → structured study notes (outline / cornell / key-points)
generate_flashcardsRecording or text → 5–20 grounded Q/A flashcards
ask_documentAsk questions about a file — answered only from the source, with verbatim citations
compress_pdfLocal PDF → smaller PDF (light / balanced / strong), text stays crisp

For the content tools, pass either file_path (media is transcribed automatically first; .txt/.md/.srt/.vtt are read directly) or raw text.

Example prompts:

"Transcribe ~/Downloads/interview.mp4 and pull out the action items." "Make 15 flashcards from ~/lectures/biology-week3.mp3." "Ask ~/meetings/standup.mp4: what did we decide about the launch date?" "Compress ~/Documents/report.pdf to email size."

Configuration

Env varDefaultDescription
VOCCE_API_BASEhttps://api.vocce.io/api/v1Media backend (transcribe, PDF)
VOCCE_EDGE_BASEhttps://vocce.io/apiLLM tools (summaries, notes, cards, Q&A)

How it works

This server is a thin client: it uploads your file to vocce's hosted backend, polls until the job is done, and hands back the result. Heavy lifting runs on vocce's GPUs — you don't download or run a model locally.

Links

License

MIT

來源:transcribe-mcp-server/README.md,提交 633f7cc

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包,因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v1.1.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 50%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分

其他 Transcribe 整合