PolyBridge

io.github.crowdvector由 GitHub 帳號 crowdvector 發布v0.2.5更新於 Oct 24, 2026

Calibrated probabilistic foresight for AI agents, powered by live prediction-market signal.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行網頁搜尋與抓取金融

概覽

AI 產生的概覽

PolyBridge 讓助理搜尋公開預測市場，並依據即時市場訊號，為未來事件產生唯讀的機率預測。

可以做什麼
依自然語言主題或問題搜尋公開預測市場，回傳候選市場、市場連結、結果、狀態與相關度分數。針對明確陳述的未來事件，透過檢索相關市場並綜合證據，產生唯讀的機率預測。
適用情境
適合使用者想圍繞某個主題尋找相關市場，或就未來事件詢問機率、展望或預測，並希望答案背後有預測市場訊號支撐時使用。
執行需求
透過 streamable HTTP 存取的遠端 MCP 端點；未宣告任何套件、環境變數或請求標頭。
安裝前請注意
預測為唯讀，不會下單交易，也不構成投資建議；相關度分數並非最終機率。此服務不提供市場歷史查詢、交易或私有內部資料。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 PolyBridge，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.crowdvector%2Fpolybridge-mcp/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "polybridge": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.polybridge.ai/mcp"
    }
  }
}

工具

2

polybridge_forecast

PolyBridge Forecast

Generate a read-only probability forecast for a clearly stated future event by searching relevant prediction markets and synthesizing evidence. Use when the user asks for a probability, outlook, or forecast; use polybridge_search when they only need market discovery. Does not place trades, provide financial advice, or access private/internal data.

輸入參數question必填include_graph

版本歷史

1
  1. v0.2.5最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 83%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用，因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。