
Databuddy
io.github.databuddy-analytics由 GitHub 帳號 databuddy-analytics 發布v1.0.0更新於 Oct 29, 2026
Product analytics for AI agents: traffic, funnels, goals, errors, Web Vitals, flags and links.
概覽
AI 產生的概覽
Databuddy 遠端 MCP 端點,讓助理查詢產品分析資料:流量、漏斗、目標、錯誤、Web Vitals、功能旗標與連結。
- 可以做什麼
- 查詢網站或產品的流量與訪客分析資料
- 檢視漏斗與目標轉換情形
- 檢查錯誤與 Web Vitals 效能資料
- 查看 Databuddy 中追蹤的功能旗標與連結
- 適用情境
- 適合需要讓助理直接回答 Databuddy 中產品分析問題的情境,例如轉換漏斗、目標完成情況、錯誤趨勢或效能指標,不必離開對話。
- 執行需求
- 遠端 MCP 端點 api.databuddy.cc,使用 streamable HTTP,需要 OAuth 登入。未宣告任何套件、環境變數或請求標頭。
安裝前請注意
透過 OAuth 授權存取 Databuddy 帳號,助理可讀取該帳號開放的分析資料,登入時請留意授予的權限範圍。查詢內容與結果由 Databuddy 服務處理。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Databuddy,將其新增到工作區。
- 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存,絕不會在公開頁面上展示。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
交給代理程式安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.databuddy-analytics%2Fdatabuddy/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。
{
"mcpServers": {
"databuddy": {
"type": "http",
"url": "https://api.databuddy.cc/v1/mcp"
}
}
}README
該儲存庫沒有 README。
工具
0該伺服器需要登入,因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具,也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。
版本歷史
1- v1.0.0最新Oct 29, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 75%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
- 已宣告認證方式必需10 分
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
- 授權條款10 分
請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。