
ppl - Personal CRM for AI Agents
io.github.dbhurleyv1.2.0更新於 Oct 3, 2026
Personal CRM operated by AI agents. Read relationship context before acting, write back after.
概覽
一個託管型個人 CRM,讓 AI 助理讀取人際關係脈絡,並記錄聯絡人、筆記、任務與互動。
- 功能
- ppl 是一個專為 AI 助理操作而設計的託管型個人 CRM,助理扮演智慧層,ppl 扮演記憶與資料層。它提供約 80 個工具,涵蓋每日簡報、語意搜尋、人物摘要、建議動作與互動記錄。它也提供對聯絡人、筆記、任務、提醒、通話、禮物、日誌條目、地址、關係、地點、債務、文件與生活事件的完整新增、讀取、更新與刪除操作。
- 適用情境
- 當你希望助理維護個人關係紀錄時值得加入:在起草訊息或安排通話前查詢某人的背景脈絡,事後再寫回紀錄。適合需要管理大量聯絡人,並希望取得簡報、摘要與後續跟進建議的人。
- 執行需求
- 透過 Streamable HTTP 連線至 ppl.gift 的遠端 MCP 端點。驗證使用 Bearer 權杖,即從 ppl.gift 設定取得的每位使用者 API 權杖。不需要本機執行環境或安裝套件。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 ppl - Personal CRM for AI Agents,將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。
{
"mcpServers": {
"ppl": {
"type": "http",
"url": "https://ppl.gift/mcp"
}
}
}README
ppl
The personal CRM for AI agents.
ppl is a personal CRM designed to be operated by AI agents. Your AI is the intelligence layer. ppl is the memory and data layer. The agent reads relationship context before acting, and writes back after.
The hosted service runs at ppl.gift. This repo holds the public agent interface: the MCP server contract, integration docs, and examples. The application itself is private.
Connect your agent
ppl exposes a Model Context Protocol server at:
Transport: Streamable HTTP. Auth: Bearer token (per-user API token from ppl.gift settings).
80 tools covering: daily briefings, semantic search, person digests, suggested actions, interaction logging, and full CRUD for contacts, notes, tasks, reminders, calls, gifts, journal entries, addresses, relationships, places, debts, documents, and life events.
See docs/agents.md for the full integration guide.
Examples
- examples/python — minimal MCP client in Python
- examples/node — minimal MCP client in Node.js
Registry
server.json is the MCP registry manifest for this server.
License
MIT. See LICENSE.
來源:README.md,提交 de5c33d
工具
0版本歷史
1- v1.2.0最新Oct 3, 2026