Vigil Fraud Alert

io.github.dgtalquantumleap-ai由 GitHub 帳號 dgtalquantumleap-ai 發布v1.0.1更新於 Oct 28, 2026

Proximity-based card fraud detection with AI risk scoring.

發布方自己的服務:Alertcamp

已驗證STDIO僅桌面金融安全與監控

概覽

AI 產生的概覽

本機 MCP 伺服器,以 Upstash Redis 儲存,提供依位置鄰近性的信用卡詐欺偵測與 AI 風險評分。

可以做什麼
  • 清單未列出任何工具,以下能力僅依描述推斷。
  • 定位為依位置鄰近性的信用卡詐欺偵測,並附帶 AI 風險評分。
  • 資料存放在透過 REST 介面存取的 Upstash Redis 執行個體中。
  • 現有資料未說明具體的操作、輸入與輸出。
適用情境
當你希望助理參與交易層級的信用卡詐欺偵測與風險評分,且已在使⽤ Upstash Redis 時可考慮。由於沒有提供工具清單與文件,安裝前應先確認它實際提供哪些功能。
執行需求
以本機 stdio 程序執行,從 npm 套件 vigil-fraud-alert-mcp 安裝,需要 Node.js。需要 Upstash Redis 的 REST 網址與權杖,透過環境變數 UPSTASH_REDIS_REST_URL 與 UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN 提供。需要可連線至 Upstash 的網路。僅限桌面端,無網頁版。
安裝前請注意
它要求提供 Upstash Redis 憑證(UPSTASH_REDIS_REST_URL 與 UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN),這些憑證可存取該 Redis 資料庫,應盡量縮小權限範圍。交易與信用卡相關資料可能被傳送到 Upstash 以及該伺服器使用的評分服務。未發布工具清單、README 或說明,安裝前請先審查該套件。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Vigil Fraud Alert,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包,因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v1.0.1最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。

其他 Alert 整合