GLM MCP

io.github.djerok由 GitHub 帳號 djerok 發布v1.3.0更新於 Oct 24, 2026

GLM (Zhipu/Z.ai) as a ~10x cheaper file-editing subagent for AI coding agents.

已驗證STDIO僅桌面開發者工具AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

一個本機 MCP 伺服器,讓程式設計助理把檔案編輯工作交給智譜/Z.ai 的 GLM 模型,作為更便宜的子代理處理。

可以做什麼
把檔案編輯任務交給智譜/Z.ai 的 GLM 模型作為子代理執行,定位為比主模型便宜約十倍。伺服器透過 stdio 在本機執行,即使尚未提供 API 金鑰也能回應 MCP 內省請求。清單中未列出具體工具,因此這裡無法說明確切的可用操作。
適用情境
適合希望讓 AI 程式設計代理把日常檔案編輯轉交給低成本 GLM 模型、以節省主模型用量的情境。也適合已訂閱 Z.ai 或智譜 GLM Coding Plan、並需要本機桌面端輔助工具的使用者。
執行需求
作為本機程序透過 stdio 在使用者機器上執行,從 npm 套件 glm-mcp 安裝,需要 Node.js。需要 Z.ai / 智譜 GLM Coding Plan 的 API 金鑰,透過環境變數 GLM_API_KEY 提供;沒有金鑰也能啟動,但呼叫 GLM 時必須提供。僅限桌面端,不能在網頁中執行。
安裝前請注意
呼叫模型需要 GLM_API_KEY 金鑰,應妥善保管,避免出現在日誌或共用設定中。檔案編輯操作可能改動本機檔案,接受前請檢查建議的修改。傳送給 GLM 的內容會由智譜/Z.ai 作為第三方處理。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 GLM MCP,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包,因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v1.3.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 35%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分