
Attesta
io.github.doralboim由 GitHub 帳號 doralboim 發布v0.2.0更新於 Oct 24, 2026
Provenance-grade Portugal residential property data and signed JWS verification for AI agents.
概覽
遠端 MCP 伺服器,為 AI 代理提供可溯源的葡萄牙住宅房產資料,並支援簽章 JWS 驗證。
- 可以做什麼
- 透過 MCP 端點查詢葡萄牙住宅房產資料,底層由資料擷取與比對流程支撐。
- 取得市場資料,例如統計與可比物件資料包。
- 使用簽章 JWS 憑證與公開的 JWKS 金鑰集驗證聲明。
- 除 MCP 工具外另提供證據與讀取 API,並具備計量與防護機制。
- 適用情境
- 當助手需要葡萄牙住宅物件、市場統計或可比資料,或需要對房產相關聲明提供可驗證的簽章溯源,而非未經查核的擷取資料時適用。
- 執行需求
- 透過 streamable HTTP 連線至託管的遠端 MCP 端點;清單未宣告任何驗證、環境變數或標頭。若改在本地執行專案,則需要 Python 工具鏈、含 pgvector 的 Postgres,以及選用的 Apify 憑證或 LLM 供應商金鑰。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Attesta,將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
交給代理程式安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.doralboim%2Fattesta/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。
{
"mcpServers": {
"attesta": {
"type": "http",
"url": "https://api-production-d9143.up.railway.app/mcp"
}
}
}README
Attesta
B2A platform: provenance-grade Portugal residential property data + signed JWS verification for AI agents.
Authoritative docs: attesta-architecture.md · attesta-agent-prompt.md
Quick start
Pipeline (local)
Ingestion
Default: bundled fixtures in tests/fixtures/ — no external scraper credentials needed.
Live portal collectors implement app/ingestion/base.py (BaseCollector). Apify-backed Idealista/Imovirtual collectors ship as optional plugins; add a new source by subclassing, not refactoring the pipeline. See docs/decisions/008-fixture-first-ingestion.md.
To grow production corpus: pick a collector strategy (build Apify actors, direct HTTP, licensed feed, CSV import), wire env, and schedule the ingest worker on Railway.
CI
GitHub Actions runs ruff, mypy (advisory), pytest on SQLite + Postgres.
Decisions
Architecture Decision Records: docs/decisions/
Cursor rules: .cursor/rules/
Milestone status
- M0 — Skeleton, CI, docker-compose, alembic scaffold
- M1 — Schema, ingestion worker, fixtures, PII tests
- M2 — Resolution matcher, read API
- M3 — MCP tools, metering choke point, guardrails
- M4 — Verification pipeline, JWS/JWKS, evidence API, eval harness (62 claims), attestation spec
- M5 — Railway 3-service config, demo + verify scripts, OpenAPI export
Verification
LLM (optional, provider-agnostic via LiteLLM)
Set LLM_ENABLED=true and configure models + prompt file paths in .env (see .env.example).
Uses LiteLLM — point LLM_PARSE_MODEL / LLM_ADJUDICATE_MODEL at any supported provider (anthropic/, openai/, gemini/, azure/, groq/, etc.).
Provider API keys follow LiteLLM env conventions — set only the key(s) for your chosen provider(s).
See distribution/llm-providers.md for examples and cost estimates.
Attestation spec: public/attestation-spec.md
Market data contract (stats/comps envelopes): public/market-data-contract.md
來源:README.md,提交 5853590
工具
0版本歷史
1- v0.2.0最新Sep 24, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 75%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
- 已宣告認證方式必需10 分
- 已列出工具必需15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
- 授權條款10 分
請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。