熔岩 Lava · A股机构/大V消息面热度监测

io.github.dustinliang666-blip由 GitHub 帳號 dustinliang666-blip 發布v1.0.0更新於 Oct 29, 2026

查A股个股/概念最近被多少机构/大V提及、热度高不高。只读数据，机构/大V用匿名ID。量化交易必备。

已驗證Streamable HTTP可網頁執行金融資料與分析

概覽

AI 產生的概覽

唯讀的 A 股消息面資料服務：查詢個股與概念被機構/大V提及的次數、熱度排行與歷史序列。

可以做什麼
  • 查詢個股與概念的消息面熱度、提及次數與結構化重點
  • 瀏覽全市場個股與概念熱榜、熱度加速榜、首提流與高分加權榜
  • 取得單股多時間窗熱度、逐小時拆分、日頻熱度面板與機構覆蓋度計數，適合回測
  • 依個股查新聞點名（僅 news_id、媒體、命中股票），並以關鍵字檢索結構化提及紀錄
  • 依匿名 agency_id 讀取機構/大V評分，含 PIT 與時序資料
  • 查詢帳戶餘額與用量，不計費
適用情境
適合 A 股量化研究、市場熱度監控與 AI Agent 股市研究，需要結構化提及熱度而非原始新聞正文時使用。它是資料來源，不提供下單或交易功能。
執行需求
遠端 Streamable HTTP 端點；需 OAuth 或 Authorization 標頭中的 Bearer API Key，於服務商訂閱頁開通。依次計費，開通贈送折抵券。也可選用本機 Python 3.9+ 代理，透過 LAVA_API_KEY 環境變數設定。
安裝前請注意
需要付費 API Key 並透過 Authorization 標頭傳送，查詢會計費（帳戶查詢免費）。資料唯讀且機構/大V為匿名，新聞命中不含標題與正文。可選的本機代理會把你的 Key 轉送到上游端點。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 熔岩 Lava · A股机构/大V消息面热度监测，將其新增到工作區。
  2. 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存，絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.dustinliang666-blip%2Flava-mcp/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。

{
  "mcpServers": {
    "lava-a-v": {
      "type": "http",
      "url": "https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/mcp"
    }
  }
}

README

lava-mcp · 熔岩消息面热度监测

[Listed on HookMCP]

熔岩（Lava） 提供 A 股股票和概念板块的消息面热度监测 结构化只读数据——支持 量化交易工具 与 AI Agent 股市研究 接入，通过远程 MCP / REST 调用。

只读 · 结构化要点 + 机构/大V ID（agency_id）· 新闻命中不含标题与正文

新手 3 步

① 登录熔岩（手机号 / Google）→ 左侧「AI数据服务」→「API Key」。首次进入「AI数据服务」时自动送代金券并生成「默认」Key。入口：https://lava.ai-dolphin.com/lava#/ai-data-service

② WorkBuddy 国内版 5.9.3 已实测浏览器 OAuth，无需手填 Key：https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/docs#workbuddy 。API Key 方式：确认客户端支持自定义远程 MCP 后，地址填 https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/mcp（Streamable HTTP，请求头 Authorization: Bearer lvk_你的Key）。分软件步骤：https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/docs#ai-office

③ 启用连接器并查看工具列表，新建任务先只调用 get_account 检查是否成功（熔岩不计费），然后再查询数据。

远程 MCP（推荐）

项值
传输Streamable HTTP
Endpointhttps://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/mcp
鉴权请求头 Authorization: Bearer <API Key>（或 X-API-Key）；亦支持 OAuth 2.1（PKCE S256 + DCR）
客户端支持自定义远程 MCP 的客户端。WorkBuddy 国内版 5.9.3 已实测浏览器 OAuth 与 get_account（无需手填 Key）

开通与计费见 落地页：开通赠 100 元代金券；约 1000 次 = 5 元。

本地 Streamable HTTP 代理

proxy/server.py 是可运行的薄代理（Python 3.9+，仅标准库）。它不实现熔岩的查询接口，只把 MCP 的 Streamable HTTP / JSON-RPC 原样转到官方端点，并附上 Authorization: Bearer <LAVA_API_KEY>。个股、概念和热榜数据仍来自 https://lava.ai-dolphin.com。

直接连接官方端点仍然是推荐方式。本地代理适合需要在本机审计转发代码，或客户端不方便单独配置远程请求头的时候。

bash
export LAVA_API_KEY=lvk_你的Keypython3 proxy/server.py

默认监听 http://127.0.0.1:8787/mcp（只绑定本机）。

环境变量说明
LAVA_API_KEY熔岩 API Key。设置后，每个转发请求都带 Authorization: Bearer <key>
LAVA_PROXY_PORT监听端口，默认 8787
LAVA_PROXY_HOST监听地址，默认 127.0.0.1。监听非本机地址时还要设置 LAVA_PROXY_ALLOW_REMOTE=1
LAVA_MCP_UPSTREAM上游地址，默认 https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/mcp
LAVA_PROXY_TIMEOUT上游超时（秒），默认 180；0 表示不限制

客户端把 MCP 地址填成 http://127.0.0.1:8787/mcp，传输选 Streamable HTTP。Key 放在启动代理的环境里即可。未设置 LAVA_API_KEY 时，才会原样转发客户端自己的 Authorization 头。

bash
curl -sS http://127.0.0.1:8787/health
curl -sS http://127.0.0.1:8787/mcp \  -H 'Content-Type: application/json' \  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-06-18","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"curl","version":"0"}}}'

GET /health 只检查代理进程，不访问上游。本地测试：python3 -m unittest proxy.test_server。

Skill 模板

仓库内 SKILL.md 与线上官方模板对齐（live as of 2026-11-05：WorkBuddy 5.9.3 浏览器 OAuth、先调用 get_account 验证、手机号 / Google 登录）。官方模板：

https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/skill

安装锚点：https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/docs#workbuddy · https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/docs#ai-office

文档与机器可读规范

数据模块一览

熔岩同时有站内看板和订阅 API / MCP。数据是 A 股机构/大V 舆情的结构化只读：概念和标的给摘要要点，机构/大V 用匿名 agency_id。订阅落地页是 https://lava.ai-dolphin.com/subscribe ；文档、OpenAPI、MCP 与 Skill 都在同一域名下。

表中的工具名与本文以及线上 OpenAPI 一致。板块趋势和情绪面的订阅路径尚未开放。

模块站内订阅 API / MCP说明
个股消息面热度个股页 / 市场热度get_stock_news_heat、get_stock_heat_windows、search_news_flow提及次数、机构/大V 覆盖、摘要要点
概念板块消息面热度概念页 / 概念热榜get_market_hot_concepts、get_concept_stock_heat、get_stock_concept_heat概念提及排行，以及概念与个股互查
全市场热榜 / 加速 / 首提 / 高分加权市场热度get_market_hot_stocks、get_accelerating_hot_stocks、get_first_mention_stocks、get_weighted_hot_stocks多时间窗；动量字段为纯统计量
日频热度面板 / 机构覆盖度个股页get_stock_heat_panel、get_agency_coverage日频序列与覆盖计数，适合回测与导出
新闻点名—get_news_stock_hits只返回 news_id、媒体、命中股票；无标题、无正文
机构/大V 评分（PIT）市场热度get_agency_ranking、get_agency_pit、get_agency_history、list_agency_pit_dates用 agency_id；分数大约 450~1500
板块趋势站内已上线：侧栏「市场热度」→「板块热度」站内可用 · 订阅接口规划中消息热度 Δ、资金流入流出、价格指数与成分股；口径对齐东财/同花顺
情绪面（聚合）规划中 · 求准优先规划中对外只准备聚合统计；趋势线与订阅接口质量达标后再开放

板块趋势（站内已上线 · 订阅接口规划中）

左侧「市场热度」可以切到「板块热度」。默认页是剧烈变化追踪，同时看消息热度变化、资金流入流出和价格变化。点进板块后，详情给出近三个月的消息面、资金流、价格指数（有数据才画）和成分股提及。板块命名对齐东财/同花顺口径。

站内已上线。订阅接口规划中，目前以站内页面为准。

[板块热度 · 剧烈变化追踪]

侧栏「市场热度 → 板块热度」：按消息热度变化、资金净流入和价格变化看板块；右侧是选中板块近三个月的消息提及、净流入和板块指数。

[板块详情 · 近三个月消息、资金与成分]

板块详情：近 1 小时 / 24 小时 / 7 日提及，近 30 日与近 24 小时的提及和机构/大V，近三个月消息、资金与指数，以及成分股提及排行。

个股 / 概念热度（站内 + MCP）

全市场热榜、热度加速、高分加权、首提、小时窗、日频面板和机构覆盖度都已经能通过上表里的 MCP / REST 工具读取。站内「市场热度」是同一套统计的预览。

[全市场热榜 · 个股]

全市场热榜的个股视图：1 小时到 7 天窗口内，按机构/大V 提及次数和人数排序，并给出 1 日变化、3 日变化和 z20。

[个股消息面详情]

个股页：日线与提及、多时间窗热度、近 24 小时走势、近 90 日提及面板、机构/大V 覆盖度，以及结构化要点。

情绪面（规划中 · 求准优先）

正在做机构/大V 观点的二维情绪聚合。两个轴彼此独立：多空是 bull / bear / neutral，情感面是 calm / joy / fear / frustration / anger。对外只提供聚合统计，方便量化研究和 AI Agent 接入。站内趋势线和订阅接口都在质量达标后再开放。

订阅落地页

开通、计费和能查什么，以落地页为准：https://lava.ai-dolphin.com/subscribe

[订阅落地页]

落地页列出已经开放的能力：个股/概念消息面、全市场热榜、高分加权、首提流、小时热度窗、新闻点名、机构/大V 评分，以及 API / MCP 接入。

主要工具（MCP）

Tool用途
get_stock_news_heat个股消息面热度与结构化观点列表
search_news_flow关键词检索消息面结构化记录
get_concept_stock_heat概念 → 个股提及排行
get_stock_concept_heat个股 → 概念提及排行
get_market_hot_stocks全市场个股热榜；窗口内会附带 heat_chg_1d / heat_chg_3d / heat_z20
get_market_hot_concepts全市场概念热榜；时间窗最长 3d
get_weighted_hot_stocks高分机构/大V加权热榜；默认 min_score 1050、order=weighted
get_first_mention_stocks首提流：此前 7 天无提及、窗口内第一次被提到的 A 股
get_stock_heat_windows单股多时间窗热度 + 逐小时 + 来源拆分
get_accelerating_hot_stocks热度加速榜：按 heat_chg_1d / heat_chg_3d / heat_z20 动量排序
get_stock_heat_panel日频历史面板：日频 mentions / agencies / weighted_heat，适合回测与导出
get_agency_coverage机构覆盖度：覆盖机构数时序与 7/30 日去重、新增覆盖（只给计数）
get_news_stock_hits新闻命中个股：news_id、发布时间、媒体、命中股票；不含标题与正文
get_agency_ranking / get_agency_pit / get_agency_history / list_agency_pit_dates机构/大V评分（当前 / PIT / 时序）
get_account余额与用量（不计费）

参数名与线上 MCP / OpenAPI 一致。机构/大V分大约 450~1500，1000 左右为中等，1050 约前 10%。

get_accelerating_hot_stocks

在全市场热榜候选上计算动量，并按变化降序。字段为纯统计量，便于量化因子与监控。

参数说明
window1h / 4h / 18h / 24h / 3d / 7d，默认 24h
orderchg1d（默认）/ chg3d / z20
min_mentions最低提及门槛，默认 3
marketashare（默认）/ all
limit返回条数，默认 50，最大 200

get_stock_heat_panel

按自然日聚合个股或概念的 mentions、agencies、weighted_heat、is_first_mention_day。区间最长 92 天，单次最多 20 个标的。

参数说明
typestock（默认）/ concept
stock_name / ts_code / concept / codes标的选择（见 OpenAPI）
days 或 start_date/end_date回看区间

get_agency_coverage

返回每日滚动 7/30 日去重机构/大V数、区间累计新增覆盖、30 日高分占比。只给计数，不返回机构 ID 列表。

参数说明
stock_name 或 ts_code必填其一
days时序天数，默认 30，范围 7~90
min_score可选；高分占比计算用

其他热榜 / 首提 / 新闻点名

详见线上文档与 OpenAPI：get_market_hot_stocks、get_weighted_hot_stocks、get_first_mention_stocks、get_stock_heat_windows、get_news_stock_hits。

License

本仓库采用 MIT License。

文档与 Skill 模板以站点公开内容为准（live as of 2026-11-05）。查询结果来自 lava.ai-dolphin.com；本仓库里可运行的服务端代码是本地转发代理 proxy/server.py。

來源：README.md，提交 cc33754

工具

0
該伺服器需要登入，因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具，也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Oct 29, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 85%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分