fal.ai

io.github.fal-ai-community由 GitHub 帳號 fal-ai-community 發布v0.1.0更新於 Nov 7, 2026

Generate and edit images, video, audio and 3D with fal. Discover models and check prices.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行媒體與設計AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

fal.ai 遠端 MCP 伺服器，讓助理生成與編輯影像、影片、音訊和 3D 內容，並查詢模型與價格。

可以做什麼
  • 使用 fal 模型生成與編輯影像、影片、音訊和 3D 內容
  • 尋找可用模型並查看其價格
適用情境
適合讓助理透過 fal 的託管生成模型製作或修改媒體素材，或在執行工作前比較 fal 模型與價格。
執行需求
遠端 streamable HTTP 端點 mcp.fal.ai，不需本機套件或執行環境。需要 OAuth 登入，因此需有 fal.ai 帳號。需能連線至該端點。
安裝前請注意
生成在 fal 託管服務上執行，提示詞與輸入媒體會傳送給該第三方。OAuth 授權會讓伺服器存取你的 fal 帳號，生成工作可能消耗付費額度，大量執行前請先確認價格。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 fal.ai，將其新增到工作區。
  2. 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存，絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.fal-ai-community%2Fmcp/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。

{
  "mcpServers": {
    "fal-ai": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.fal.ai/mcp-relay"
    }
  }
}

工具

0
該伺服器需要登入，因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具，也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。

版本歷史

1
  1. v0.1.0最新Nov 7, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 67%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用，因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。