Guardrly Mcp

io.github.fishcoco-code由 GitHub 帳號 fishcoco-code 發布v0.1.3更新於 Oct 24, 2026

Non-invasive AI Agent monitoring — audit every API call to Shopify, Meta Ads, and more

已驗證STDIO僅桌面安全與監控商業與電商

概覽

AI 產生的概覽

Guardrly 是本地監控層，會記錄 AI 代理對 Shopify、Meta Ads 等平台發出的 API 呼叫並發出警示。

可以做什麼
攔截並記錄代理對 Shopify、Meta Ads 等外部平台發出的 API 呼叫，產生可讀的操作稽核紀錄，說明做了什麼、何時做、為何做（清單中未列出工具）。在危險操作造成損害前發出警示。產生結構化操作日誌，可作為帳號遭停用時的申訴證據。在資料送達雲端前於本機清除 PII。
適用情境
當你讓 AI 代理在外部電商或廣告平台上執行操作，並希望掌握其呼叫情形、對高風險操作提前預警，或保留可用於帳號停用申訴的稽核紀錄時使用。
執行需求
以本機程序方式在使用者電腦上執行（僅桌面端），透過 stdio 使用 PyPI 套件 guardrly。需要 Guardrly 帳號及兩個密鑰：GUARDRLY_API_KEY 與 HMAC_SECRET，皆來自 Guardrly 設定頁面。GUARDRLY_API_URL 為選用，用於指定 API 端點。需要連線至 Guardrly 服務的網路存取。
安裝前請注意
需要兩個密鑰 GUARDRLY_API_KEY 與 HMAC_SECRET，應妥善保密。它會觀察並記錄代理對外部平台的呼叫，README 稱資料經本機 PII 清除後送往雲端服務，請確認哪些資料離開你的電腦。README 的安裝方式將遠端指令碼直接透過管線交給 shell 執行，會執行第三方程式碼。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Guardrly Mcp，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包，因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v0.1.3最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。