Flyto Indexer

io.github.flytohub由 GitHub 帳號 flytohub 發布v2.10.2更新於 Oct 24, 2026

Code intelligence MCP server — impact analysis, semantic search, dependency graphs

概覽

AI 產生的概覽

本機程式碼智慧 MCP 伺服器,為編碼助理提供變更影響地圖(呼叫端、影響範圍、結構)以及完成前的驗證關卡。

可以做什麼
搜尋程式碼與概念,找出任務相關的程式碼和脈絡,結果有界且可分頁,避免一次倒出整個儲存庫。分析影響:在編輯前顯示呼叫端、相依項目、可能受影響的測試、跨專案關聯與未解析的參照。管理任務:串接決策、儲存庫規則、需求與證據,編輯前先過關卡、編輯後再驗證,並可把模糊需求逐項釐清後凍結成計畫。稽核品質與安全風險,包括密鑰、不安全資料流、相依套件、授權與研究優先順序排序。檢視專案結構與連結關係,並驗證儲存庫是否已可完成或合併。記錄對薄弱規則或缺失關聯的回饋,彙整成本機改進清單。
適用情境
適用於 AI 助理修改既有程式碼庫、變更可能跨套件、跨服務或跨儲存庫的情況,也適用於多位開發者或多個助理須遵循同一套規則,或私有原始碼必須留在本機的情形。建議先在一項高風險重構上試用,而非取代 IDE、linter 或 CI。
執行需求
以 Python 套件透過 pip 安裝,經 stdio 在本機執行;不需 API 金鑰、託管帳號,也不上傳原始碼。初始化會建立本機索引並設定支援的 MCP 用戶端。內建索引涵蓋 Python、TypeScript、JavaScript、Vue、Go、Rust、Java、Dart 與 C/C++;選用的語言伺服器或 SCIP 資料可提升精確度。
安裝前請注意
它只回報證據,不會自動編輯、自動提交或接管助理,但會讀取目標儲存庫,並將其視為不可信輸入。靜態分析無法證明執行時行為,索引中零呼叫端只是有限證據,並不代表不存在動態呼叫端。產生的資料保存在本機索引目錄中,可隨時刪除;任務狀態存於本機 SQLite 檔案,並有保留期限。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Flyto Indexer,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包,因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v2.10.2最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。