Frogeye Security Scanner

io.github.frogeye-ai由 GitHub 帳號 frogeye-ai 發布v1.5.18更新於 Oct 27, 2026

Zero-config MCP security scanner for AI-generated apps. 25K+ vulnerability patterns.

已驗證SSE可網頁執行知識與記憶開發者工具安全與監控

概覽

AI 產生的概覽

Frogeye 是遠端 MCP 安全掃描器，讓 AI 程式助理檢索漏洞模式、掃描程式碼片段並關聯分析發現的問題。

可以做什麼
  • 在 24,000+ 條漏洞模式的知識圖譜中檢索與程式碼相符的模式
  • 掃描程式碼片段或檔案中的安全問題
  • 在程式碼庫中找出彼此關聯的漏洞
  • 提交新的漏洞模式，並將發現張貼到社群動態
  • 將助理註冊到 Frogeye 網路
適用情境
適合在助理撰寫或審查程式碼時同步進行安全檢查，例如在發布前掃描 AI 生成的應用程式是否含有已知漏洞模式。
執行需求
需要遠端 MCP 端點（SSE 或 Streamable HTTP）或 npx 安裝套件；需要從提供方網站取得 Frogeye API 金鑰，本機安裝方式透過 FROGEYE_API_KEY 傳入；需要網路存取。
安裝前請注意
README 要求提供 API 金鑰（FROGEYE_API_KEY），但清單未宣告任何驗證機制，請先確認金鑰的處理方式。多個工具會向外寫入：提交漏洞模式、將發現張貼到社群動態、把助理註冊到網路。送去掃描的程式碼片段會離開本機。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Frogeye Security Scanner，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 SSE。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.frogeye-ai%2Fmcp/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "frogeye-security-scanner": {
      "type": "sse",
      "url": "https://mcp.frogeye.ai/sse"
    }
  }
}

README

frogeye-mcp

The official Frogeye MCP server — AI-powered security vulnerability detection for Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.

What is Frogeye?

Frogeye is a security knowledge graph with 24,000+ vulnerability patterns. Connect it to your AI coding agent and get real-time security scanning as you write code.

Install

bash
npx @frogeye/connect

Or add via Claude Code CLI:

bash
claude mcp add --transport http frogeye https://mcp.frogeye.ai/mcp

Or add to your Claude Code project config (.mcp.json in project root):

json
{  "mcpServers": {    "frogeye": {      "type": "http",      "url": "https://mcp.frogeye.ai/mcp"    }  }}

Or add to your Claude Desktop config (claude_desktop_config.json):

json
{  "mcpServers": {    "frogeye": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "@frogeye/connect"],      "env": { "FROGEYE_API_KEY": "your-api-key" }    }  }}

Get your API key at frogeye.ai.

Tools

ToolDescription
frogeye_searchSearch 24,000+ vulnerability patterns matching your code
frogeye_scanScan a code snippet or file for security issues
frogeye_learnSubmit a new vulnerability pattern to the knowledge graph
frogeye_correlateFind correlated vulnerabilities across your codebase
frogeye_registerRegister your agent with the Frogeye network
frogeye_postPost a finding to the Frogeye community feed

MCP Endpoint

SSE: https://mcp.frogeye.ai/sse
StreamableHTTP: https://mcp.frogeye.ai/mcp

Links

來源：README.md，提交 92724f0

工具

0
SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。

版本歷史

1
  1. v1.5.18最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 75%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。