Everyrow MCP Server

io.github.futuresearch由 GitHub 帳號 futuresearch 發布v0.5.1更新於 Oct 24, 2026

Give your AI a research team. Forecast, score, classify, or research every row of a dataset.

已驗證STDIO僅桌面資料與分析AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

一個本機 MCP 伺服器，讓助理透過 Everyrow 服務對資料集的每一列進行批次研究、預測、評分與分類。

可以做什麼
將資料集提交給 Everyrow 進行逐列處理，例如預測、評分、分類或研究。用於批次擴充或標註表格式資料，而非逐筆處理。清單未列出具體工具，因此此處不說明確切操作。
適用情境
當你有一張項目表格，希望助理大規模地對每一列進行研究、預測、評分或分類，而不是在對話中逐列處理時適用。
執行需求
以 Python 套件形式透過 uvx 在本機執行，需要 Python/uv 執行環境。需要透過 EVERYROW_API_KEY 環境變數提供 Everyrow API 金鑰。需要連線至 Everyrow 服務的網路存取。僅限桌面端。
安裝前請注意
伺服器需要 Everyrow API 金鑰，屬於機密資訊，請勿寫入共用日誌或設定。資料集各列會傳送至第三方 Everyrow 服務處理，未確認其條款前不要提交敏感或受監管資料。批次執行可能消耗付費服務額度。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Everyrow MCP Server，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包，因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v0.5.1最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 35%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分