Genrelay Mcp

io.github.gaoruitech由 GitHub 帳號 gaoruitech 發布v0.1.2更新於 Oct 24, 2026

Generate video and images (Veo 3.1, Grok Imagine, Nano Banana, GPT Image 2) via the GenRelay API.

已驗證STDIO僅桌面媒體與設計AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

讓助理透過 GenRelay API 使用 Veo 3.1、Grok Imagine、GPT Image 2 等模型生成影片和圖片。

可以做什麼
提供四個工具：generate_video 支援文字生影片與圖片生影片，generate_image 用於圖片生成與編輯並直接內嵌回傳圖片，check_job 依任務 id 取回任務，list_models 列出可用模型及其用途。影片任務常超出工具呼叫時限，因此 generate_video 會回傳任務 id 和進度，而非影片本身，之後需用 check_job 取得結果。影片與圖片都有多個模型可選，圖片與 Veo 影片還分不同解析度等級。
適用情境
適合想在 Claude Desktop、Cursor 等 MCP 客戶端中，直接以提示詞生成影片或圖片的場合，包括圖片生影片、首尾幀影片與圖片編輯。較適合零星的創作生成，而非批次或自動化流程。
執行需求
以 stdio 方式在使用者本機執行，透過 npx -y genrelay-mcp 啟動，需要 Node.js 與 npx。需要 GenRelay 帳號與 API 金鑰，以環境變數 GENRELAY_API_KEY 提供；GENRELAY_BASE_URL 為選用，預設指向 GenRelay API 位址。需要能連線至 GenRelay 服務的網路，修改設定後需重新啟動客戶端。
安裝前請注意
生成以美元預付點數計費，價格依所選等級而異，在意成本時應明確設定 tier。仍在執行的影片任務若重複提交會再次計費，應改用 check_job 依任務 id 查詢。GENRELAY_API_KEY 金鑰存放在客戶端設定檔中，提示詞與媒體內容會傳送到 GenRelay API。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Genrelay Mcp，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包，因此其工具未知。

版本歷史

2
  1. v0.1.2最新Oct 13, 2026
  2. v0.1.1Oct 12, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。