Mcp Gera Skills

io.github.geraservicesuk由 GitHub 帳號 geraservicesuk 發布v0.1.0更新於 Oct 24, 2026

GeraSkills MCP — search and install robot capability packs on behalf of an operator.

已驗證STDIO僅桌面AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

讓助理代表操作員在 GeraSkills 後端搜尋並安裝機器人能力套件。

可以做什麼
這個本機 MCP 伺服器會把助理連接到 GeraSkills 後端，該處收錄了機器人能力套件（技能）。它提供搜尋該目錄以及安裝技能的工具，安裝會以指定操作員的身分執行。清單中除 install_skill 外並未列出其他工具名稱。
適用情境
當你希望助理查詢可用的機器人能力套件，並為某個操作員帳號安裝它們，而不是手動瀏覽目錄時，適合加入。它是單一用途的伺服器，若不使用 GeraSkills 技能就沒有用處。
執行需求
以本機程序透過 stdio 執行，從 npm 套件 @gera-services/mcp-gera-skills 安裝，因此需要 Node.js。它需要環境變數 GERA_USER_TOKEN，也就是代表代理所服務操作員的 JWT，以及選用的 GERASKILLS_API_URL，預設指向 GeraSkills 後端位址。需要能連線至該後端的網路。僅限桌面端。
安裝前請注意
此伺服器要求提供 GERA_USER_TOKEN，也就是代表操作員的 JWT；持有它的人就能冒充該操作員，因此應視為敏感憑證並盡量縮小權限範圍。安裝技能會變更後端帳號的狀態，而不只是讀取。助理會向所設定的後端位址送出請求，因此 GERASKILLS_API_URL 只應指向你信任的後端。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Mcp Gera Skills，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包，因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v0.1.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。