AI Pricing Hub

io.github.gishh由 GitHub 帳號 gishh 發布v1.0.0更新於 Oct 24, 2026

Source-backed AI model pricing, rankings, history, and benchmark data.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行資料與分析AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

一個遠端 MCP 伺服器,為助理提供有來源的 AI 模型價格、成本估算、基準排名與價格歷史,方便選型。

可以做什麼
依供應商、工作負載、上下文與價格篩選搜尋模型目錄,並比較模型的价格、上下文與基準。依輸入 token、快取輸入、輸出 token 與請求數估算成本,可選批次費率。找出最便宜的模型,或依每 token 價格的基準表現為模型排名。查詢供應商摘要、基準資料列、歷史價格快照,以及近期的模型上線、下架與價格變動。搜尋新聞項目,並針對某類工作負載取得模型推薦。
適用情境
適合在比較 AI 模型成本或能力、為規劃中的工作負載估算花費、確認某供應商價格是否變動,或依據基準證據而非猜測挑選模型時使用。
執行需求
遠端 streamable HTTP 端點;未宣告本機執行環境、帳號、API 金鑰或請求標頭。需要能連線至該端點的網路。
安裝前請注意
價格與基準資料來自第三方,可能落後於供應商實際費率,用於計費決策前應先核實成本。這些工具僅供查詢與估算,不要求任何憑證。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 AI Pricing Hub,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.gishh%2Faipricinghub/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "ai-pricing-hub": {
      "type": "http",
      "url": "https://aipricinghub.com/mcp/rpc"
    }
  }
}

README

該儲存庫沒有 README。

工具

11

search_models

Search models

Search the pricing catalog with provider, workload, context, and price filters.

輸入參數limitquerycursorproviderworkloadmax_combined_pricemin_context_tokens

compare_models

Compare models

Compare pricing, context, and sourced benchmarks for model IDs.

輸入參數model_ids

calculate_cost

Calculate cost

Estimate cost from total input tokens, their cached subset, output tokens and request count. Optional batch_mode uses available batch rates with standard-rate fallback.

輸入參數model_idrequestsbatch_modeinput_tokensoutput_tokenscached_input_tokens

find_cheapest

Find cheapest

Find cheapest models by combined listed input plus output token price.

輸入參數limitcursorproviderworkload

find_best_value

Find best value

Rank models by available benchmark signal per listed token price.

輸入參數limitcursorproviderbenchmark_id

provider_summary

Provider summary

Summarize model count, prices, benchmarks, and changes for a provider.

輸入參數provider

pricing_history

Pricing history

Return historical pricing snapshots for a model ID.

輸入參數model_id

benchmark_lookup

Benchmark lookup

Find sourced benchmark rows by model, provider, or benchmark ID.

輸入參數limitcursormodel_idproviderbenchmark_id

latest_changes

Latest changes

Return recent model launches, removals, and pricing changes.

輸入參數typelimitcursorprovider

search_news

Search news

Search AI Pricing Hub news items.

輸入參數limitquerycursorsourcelanguage

recommend_model

Recommend model

Recommend models for a workload using price, context, and benchmark evidence.

輸入參數limitbudgetproviderworkloadmin_context_tokens

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 75%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。