
Run Python
io.github.hal9ai由 GitHub 帳號 hal9ai 發布v0.0.1更新於 Oct 24, 2026
Run Python code from natural language prompts, with optional PyPI package install.
概覽
AI 產生的概覽
讓助理執行由自然語言提示產生的 Python 程式碼,並可選擇安裝 PyPI 套件。
- 可以做什麼
- 這是一個遠端 MCP 伺服器,在提供方的託管端點上執行 Python 程式碼。根據登錄描述,它能依自然語言提示執行 Python,並可在執行過程中選擇性地安裝 PyPI 套件。未公布工具清單,因此具體工具名稱與參數在此不加以說明。
- 適用情境
- 當你希望助理不必在本機設定解譯器或環境就能執行 Python 片段時,可以考慮使用,例如快速計算、資料處理或小型指令碼。若你需要有文件說明的工具介面,或希望完全掌控執行環境,則較不適合。
- 執行需求
- 需要支援 streamable HTTP 的遠端 MCP 用戶端,並連線到提供方的託管端點。清單中未宣告任何套件、環境變數、標頭或身分驗證。
安裝前請注意
程式碼在第三方的託管服務上執行,傳送給它的內容會離開你的機器,請避免送出密鑰或敏感資料。清單未宣告身分驗證,請確認誰能存取該端點以及使用如何受到限制。執行時安裝 PyPI 套件會把第三方程式碼帶入該環境。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Run Python,將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
交給代理程式安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.hal9ai%2Frun-python/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。
{
"mcpServers": {
"run-python": {
"type": "http",
"url": "https://next.hal9.ai/mcp/mcpbuild/run-python"
}
}
}README
該儲存庫沒有 README。
工具
0SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。
版本歷史
1- v0.0.1最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 25%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。
- 已宣告認證方式必需10 分
請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
- 授權條款10 分
請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。