xSkill AI

io.github.hexiaochun由 GitHub 帳號 hexiaochun 發布v1.0.0更新於 Oct 24, 2026

AI content generation with 50+ models: image, video, TTS, voice cloning, and more.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行媒體與設計

概覽

AI 產生的概覽

一個遠端 MCP 端點,讓助理透過 50 多個模型生成圖像、影片、語音合成與聲音複製等 AI 內容。

可以做什麼
透過提供 50 多個模型的託管服務生成 AI 媒體內容,包括圖像、影片與語音合成。在同一端點上完成聲音複製及其他內容生成輸出。清單未列出具體工具,因此助理可用的具體操作在此未說明。
適用情境
適合希望助理直接生成 AI 媒體內容(圖像、影片、語音、複製聲音)而不在本機執行生成模型的場合,前提是願意使用帶 API 金鑰的第三方託管服務。
執行需求
遠端 streamable HTTP 端點,不需本機套件或執行環境。需要在 Authorization 標頭中提供 Bearer API 金鑰,金鑰從服務商網站取得。需要能連線至該遠端端點的網路。
安裝前請注意
API 金鑰是放在 Authorization 標頭中的機密,應妥善保管並限制權限。生成請求及提交的內容會傳送給第三方託管服務。依服務商條款,使用可能計費或依用量收費。聲音複製涉及被複製聲音的同意與肖像權問題。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 xSkill AI,將其新增到工作區。
  2. 連接 Authorization token 憑證。它們會被私密儲存,絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.hexiaochun%2Fxskill-ai/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "xskill-ai": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.xskill.ai/api/v3/mcp-http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
該伺服器需要 API 金鑰等憑證,因此 SourceWeft 無法在沒有憑證的情況下讀取其工具,也未收錄。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 60%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。