
Mnema — AI Memory Layer
io.github.hoanglt1223由 GitHub 帳號 hoanglt1223 發布v0.1.1更新於 Oct 24, 2026
Personal knowledge graph as an AI memory layer over MCP - read, save, and link your memories.
發布方自己的服務:Memory.fit
概覽
Mnema 是遠端個人知識圖譜,作為 AI 記憶層,讓助理透過 MCP 讀取、儲存並連結你的記憶。
- 可以做什麼
- 透過遠端 MCP 端點讀取個人知識圖譜中已存的記憶,讓助理在開始前回想你儲存過的內容。在工作過程中把新的記憶存進圖譜。將記憶彼此連結,建立互相關聯的個人知識庫,而不只是平鋪的清單。存取權限透過個人存取權杖限定在你自己的帳號範圍內。
- 適用情境
- 當你希望助理藉由一個由你掌控的個人知識圖譜跨工作階段保留脈絡、而不是每次從頭開始時,適合使用。也適合已經在 Mnema 服務中記錄筆記或想法、並希望助理直接使用這些內容的人。
- 執行需求
- 透過可串流 HTTP 連線到服務商託管的遠端 MCP 端點。需要 Mnema 帳號和個人存取權杖,以 Bearer 權杖形式放在 Authorization 標頭中傳送;權杖在服務商的連接頁面產生。需要能連線到服務商服務的網路。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Mnema — AI Memory Layer,將其新增到工作區。
- 連接 Authorization token 憑證。它們會被私密儲存,絕不會在公開頁面上展示。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
交給代理程式安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.hoanglt1223%2Fmnema/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。
{
"mcpServers": {
"mnema-ai-memory-layer": {
"type": "http",
"url": "https://secondbrain.hoangha.shop/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <YOUR_TOKEN>"
}
}
}
}README
該儲存庫沒有 README。
工具
0版本歷史
1- v0.1.1最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 60%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
- 已宣告認證方式必需10 分
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
- 授權條款10 分
請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。
其他 Memory 整合

Memory.fit
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託管式 Memory.fit 伺服器,讓 AI 讀取你的訓練、睡眠、恢復與飲食資料,並寫回每週計畫、每日目標和飲食計畫。
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var.gg Naming Memory
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遠端 MCP 伺服器,可依領域概念推薦並檢索韓、日、中、越、英多語言的程式識別字名稱,並提供 ERD 結構查詢。

Counterparts
ai.counterparts
為 Claude Code 與 Claude Desktop 提供的本地優先長期記憶:助理自行寫下關於你與專案的筆記,並在之後的對話中回想起來。

LAHZE - Persian AI Memory Platform
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以波斯語為先的地理記憶平臺:發現地點,起草併發布僅限波斯語的記憶。AI 翻譯