Ingero

io.github.ingero-io由 GitHub 帳號 ingero-io 發布v0.8.2更新於 Oct 25, 2026

eBPF-based GPU causal observability with 7 MCP tools for AI-assisted GPU debugging

已驗證STDIO僅桌面開發者工具安全與監控

概覽

AI 產生的概覽

Ingero 是一個以 eBPF 為基礎的本機 GPU 因果可觀測性伺服器，提供七個 MCP 工具，讓助理協助偵錯 GPU 工作負載。

可以做什麼
清單未列出個別工具，能力來自描述：它提供七個用於 AI 輔助 GPU 偵錯的 MCP 工具，底層是以 eBPF 為基礎的 GPU 因果可觀測性。助理可在偵錯工作階段中使用這些工具調查 GPU 行為，並追蹤 GPU 問題的成因。
適用情境
適合在偵錯 GPU 工作負載時使用，讓助理藉由可觀測性資料調查 GPU 行為與根本原因，而不是憑猜測。
執行需求
以 stdio 方式作為本機程序執行，以 OCI 容器映像散布（ghcr.io/ingero-io/ingero:v0.8.2）。僅限桌面端，不支援網頁執行。未宣告驗證、環境變數或標頭。以 eBPF 為基礎的追蹤通常需要具備適當核心權限的 Linux 主機，但輸入中未明確說明。
安裝前請注意
以 eBPF 為基礎的可觀測性通常需要主機上的較高權限，執行前應確認授予容器的權限。輸入未宣告任何憑證或密鑰，但也沒有說明這些工具會蒐集哪些資料、資料送往何處。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Ingero，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包，因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v0.8.2最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。