JSONlify

io.github.irmasemma由 GitHub 帳號 irmasemma 發布v1.0.0更新於 Oct 24, 2026

Validate and convert JSONL fine-tuning data across 11 AI providers. 13 tools.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行資料與分析AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

遠端 MCP 伺服器，讓助理驗證 JSONL 微調資料，並在 11 家 AI 供應商的格式之間轉換。

可以做什麼
  • 驗證 JSONL 微調資料並檢查是否符合供應商要求
  • 在 11 家 AI 供應商的格式之間轉換微調資料集
  • 依註冊表描述，共提供 13 個工具
  • 未公布工具層級文件，因此各工具的實際行為無法確認
適用情境
適合在準備或遷移微調資料集時使用，讓助理檢查 JSONL 檔案的格式錯誤，或改寫成另一家 AI 供應商所需的格式。
執行需求
透過 streamable HTTP 連線到 jsonlify.com 的遠端端點；未宣告任何套件、環境變數、標頭或身分驗證。需要能連上該端點的網路。
安裝前請注意
資料集內容會傳送到第三方託管服務，上傳敏感或專有訓練資料前應先確認其處理方式。未宣告身分驗證，存取控制與資料保留情況不明。所提供的資料中沒有 13 個工具的說明。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 JSONlify，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.irmasemma%2Fjsonlify/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "jsonlify": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.jsonlify.com/api/mcp"
    }
  }
}

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 60%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。