OECD MCP Server

io.github.isakskogstad由 GitHub 帳號 isakskogstad 發布v3.0.0更新於 Oct 24, 2026

OECD economic and statistical data via SDMX API. Access 5,000+ datasets across 17 categories.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行金融資料與分析

概覽

AI 產生的概覽

讓助理透過 SDMX API 存取 OECD 的 5,000 多個經濟與統計資料集，用於搜尋、查詢和比較各國資料。

可以做什麼
依關鍵字、類別或熱門程度搜尋和瀏覽資料集與指標，列出 17 個資料類別及詳細資訊，並取得資料集的中繼資料結構。查詢 OECD 會員國及夥伴經濟體的統計資料，並產生指向 OECD Data Explorer 的資料集連結。讀取參考資源，包括類別、熱門資料集、ISO 國家代碼、SDMX 篩選語法、詞彙表和 API 資訊。使用提示範本進行經濟趨勢分析、國家比較、最新統計、資料集探索、篩選器建立和北歐國家比較。
適用情境
適合需要官方跨國經濟、社會或環境統計資料的情境，例如比較 OECD 國家的 GDP 成長、通膨、失業、醫療支出或教育成果，或為研究、報導問題找到合適的資料集。
執行需求
可使用所宣告的遠端端點，或透過 npx 在本機執行 npm 套件 oecd-mcp，後者需要 Node.js。未宣告需要帳號、API 金鑰或環境變數。需要能存取 OECD SDMX API 的網路連線。
安裝前請注意
查詢和資料集查找會傳送至 OECD SDMX API 及遠端主機。本專案為獨立專案，與 OECD 無關聯也未獲其認可；資料使用須遵守 OECD 自身條款。未描述寫入、刪除或付款類操作。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 OECD MCP Server，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.isakskogstad%2Foecd-mcp/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "oecd": {
      "type": "http",
      "url": "https://oecd-mcp-server.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

README

[OECD MCP Server banner]

OECD MCP Server

[npm version] [MCP Registry] [MCP Protocol] [License]

A Model Context Protocol (MCP) server providing AI assistants access to OECD's 5,000+ economic and statistical datasets via SDMX API. By connecting to the MCP server, you can use AI to search, analyze, and compare data from 38 OECD countries across economy, health, education, environment, and more.

🇸🇪 Svenska

En Model Context Protocol (MCP) server som ger AI-assistenter tillgång till OECD:s 5,000+ ekonomiska och statistiska dataset via SDMX API. Genom att ansluta till MCP-servern kan du med hjälp av AI söka, analysera och jämföra data från 38 OECD-länder inom ekonomi, hälsa, utbildning, miljö och mer.

Quick Start

🇸🇪 Snabbstart (Svenska)

Det är enkelt att ansluta en LLM / AI-chatbot till MCP-servern. Det enklaste sättet är att använda npm-paketet oecd-mcp via npx. Nedan finner du guider för olika klienter.

The easiest way to connect an LLM / AI chatbot to the MCP server is via the published npm package oecd-mcp using npx. Below you'll find guides for different clients.

Claude Desktop

1. Open Claude Desktop settings → Developer → "Edit Config"

2. Add to the JSON file:

json
{  "mcpServers": {    "oecd": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "oecd-mcp"]    }  }}

3. Save and restart Claude Desktop

Claude Code

bash
claude mcp add oecd npx -y oecd-mcp

Verify: claude mcp list

OpenAI Codex

~/.codex/config.toml:

toml
[mcp.oecd]command = "npx"args = ["-y", "oecd-mcp"]transport = "stdio"

From Source

bash
git clone https://github.com/isakskogstad/OECD-MCP.gitcd OECD-MCPnpm installnpm run build

Then point your client at node /absolute/path/to/OECD-MCP/dist/index.js, e.g.:

json
{  "mcpServers": {    "oecd": {      "command": "node",      "args": ["/absolute/path/to/OECD-MCP/dist/index.js"]    }  }}

Features

🇸🇪 Funktioner (Svenska)

Servern ansluter till OECD SDMX API och ger tillgång till 5,000+ dataset i 17 kategorier.

OECD SDMX API Tillgång till kvartalsvis nationalräkenskaper (QNA), huvudsakliga ekonomiska indikatorer (MEI), hälsostatistik, utbildningsdata, miljöindikatorer och mer från 38 OECD-medlemsländer plus partnerekonomier.

MCP-servern implementerar MCP-protokollet med stöd för:

  • 9 verktyg — Dataset-upptäckt (5) och dataåtkomst (4)
  • 7 resurser — Kategorier, länder, filterguide, ordlista, LLM-instruktioner
  • 7 promptmallar — Ekonomisk analys, landsjämförelser, nordiskt fokus

The server connects to the OECD SDMX API providing access to 5,000+ datasets across 17 categories:

OECD SDMX API Access to quarterly national accounts (QNA), main economic indicators (MEI), health statistics, education data, environmental indicators, and more from 38 OECD member countries plus partner economies.

The MCP server implements the MCP protocol with support for:

  • 9 tools — Dataset discovery (5) and data access (4)
  • 7 resources — Categories, countries, filter guide, glossary, LLM instructions
  • 7 prompt templates — Economic analysis, country comparisons, Nordic focus

Tools

ToolDescription
search_dataflowsSearch for datasets by keyword
list_dataflowsList datasets by category
get_categoriesList all 17 data categories
get_popular_datasetsGet commonly used datasets
search_indicatorsSearch for specific indicators
get_data_structureGet metadata for a dataset
query_dataQuery statistical data
get_dataflow_urlGenerate OECD Data Explorer link
list_categories_detailedDetailed category information

Resources

ResourceDescription
oecd://categories17 data categories with descriptions
oecd://dataflows/popularCurated popular datasets
oecd://countriesISO 3166-1 alpha-3 country codes
oecd://filter-guideSDMX filter syntax guide
oecd://glossaryDefinitions of OECD terms
oecd://llm-instructionsInstructions for AI assistants
oecd://api/infoAPI information

Prompt Templates

PromptDescription
analyze_economic_trendAnalyze economic trends over time
compare_countriesCompare data between countries
get_latest_statisticsGet latest statistics
explore_datasetGuided dataset exploration
find_data_for_questionFind the right dataset for a question
build_filterHelp building SDMX filters
nordic_comparisonCompare Nordic countries

Use Cases

🇸🇪 Användningsområden (Svenska)

Ekonomer & Forskare

Verktyg:

VerktygBeskrivning
query_dataFråga BNP, inflation, arbetslöshetsdata
search_dataflowsHitta dataset för forskningsfrågor
get_data_structureFörstå dataset-dimensioner

Exempel:

  • "Jämför BNP-tillväxt mellan G7-länderna 2020-2024"
  • "Analysera inflationstrender i eurozonen"
  • "Hitta data om arbetsproduktivitet per sektor"

App-exempel: Mobil ekonomisk brief med BNP-trender och jämförelsediagram.

Policyanalytiker

Verktyg:

VerktygBeskrivning
get_categoriesBläddra i 17 policyområden
list_dataflowsHitta relevanta policy-dataset
get_dataflow_urlGenerera länkar för rapporter

Exempel:

  • "Vilken sjukvårdsutgiftsdata finns för Sverige?"
  • "Hitta utbildningsresultatindikatorer för PISA-analys"
  • "Jämför miljöpolicyer i nordiska länder"

App-exempel: Hälsostatistik-dashboard med donutdiagram och landjämförelser.

Datajournalister

Verktyg:

VerktygBeskrivning
search_indicatorsHitta specifika mätvärden
get_popular_datasetsFå tillgång till ofta citerad data
query_dataHämta siffror för artiklar

Exempel:

  • "Hämta senaste arbetslöshetssiffror för EU-länder"
  • "Hitta inkomstojämlikhetsdata (Gini-koefficient)"
  • "Jämför skatteintäkter som % av BNP"

App-exempel: Produktivitetsjämförelse med stapeldiagram och trendlinjer.

Economists & Researchers

Tools:

ToolDescription
query_dataQuery GDP, inflation, unemployment data
search_dataflowsFind datasets for research questions
get_data_structureUnderstand dataset dimensions

Examples:

  • "Compare GDP growth between G7 countries 2020-2024"
  • "Analyze inflation trends in the Eurozone"
  • "Find data on labor productivity by sector"

App Example:

[GDP Economic Brief]

Mobile economic brief with GDP trends, G7 comparison charts, and sparkline visualizations from the QNA dataset.

Policy Analysts

Tools:

ToolDescription
get_categoriesBrowse 17 policy areas
list_dataflowsFind relevant policy datasets
get_dataflow_urlGenerate links for reports

Examples:

  • "What healthcare spending data is available for Sweden?"
  • "Find education outcome indicators for PISA analysis"
  • "Compare environmental policies across Nordic countries"

App Example:

[Health Statistics]

Health statistics dashboard with donut chart overview and country comparison from the HEALTH_STAT dataset.

Data Journalists

Tools:

ToolDescription
search_indicatorsFind specific metrics
get_popular_datasetsAccess commonly cited data
query_dataGet numbers for stories

Examples:

  • "Get latest unemployment figures for EU countries"
  • "Find income inequality data (Gini coefficient)"
  • "Compare tax revenues as % of GDP"

Data Categories

View all 17 categories
CategoryCodeDescriptionDatasets
EconomyECOGDP, growth, inflation, interest rates500+
EmploymentJOBLabor market, wages300+
TradeTRDInternational trade250+
HealthHEAHealthcare, life expectancy200+
EducationEDUPISA, outcomes180+
EnvironmentENVClimate, emissions150+
InnovationSTIR&D, patents, AI140+
EnergyNRGProduction, renewables120+
TaxationTAXTax revenues, tax rates100+
FinanceFINMarkets, banking95+
GovernmentGOVGovernance, public sector90+
SocialSOCInequality, quality of life85+
AgricultureAGRProduction, food security75+
IndustryINDIndustrial production70+
DevelopmentDEVDevelopment aid60+
TransportTRAInfrastructure, mobility50+
RegionalREGSubnational data45+

About

🇸🇪 Om (Svenska)

Skapad av: Isak Skogstad

Kontakt: [email protected]

Fristående: Detta projekt är fristående och är inte anslutet till, godkänt av eller officiellt kopplat till OECD (Organisationen för ekonomiskt samarbete och utveckling).

Användarvillkor: Data tillhandahålls via OECD:s öppna SDMX API. Se OECD:s användarvillkor för användningsvillkor.

Created by: Isak Skogstad

Contact: [email protected]

Disclaimer: This project is independent and not affiliated with, endorsed by, or officially connected to the OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development).

Terms of use: Data is provided via OECD's open SDMX API. See OECD Terms and Conditions for usage conditions.

Resources

Built with Model Context Protocol SDK | Version 4.0.0

來源：README.md，提交 81a5d48

工具

0
SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。

版本歷史

1
  1. v3.0.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 85%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分