AI Recommendation Readiness Audit | The Black Friday Agency

io.github.janoliverautomation-stack由 GitHub 帳號 janoliverautomation-stack 發布v1.0.0更新於 Oct 27, 2026

Can AI confidently recommend your business? The AI Recommendation Readiness Audit shows whether your

發布方自己的服務：audit.domains - Domain Valuation

已驗證Streamable HTTP可網頁執行資料與分析商業與電商

服務詳細資訊

識別碼: io.github.janoliverautomation-stack/canairecommendmybusiness-com
傳輸: Streamable HTTP
執行環境: Web executable
信任: Verified
發布於: Sep 16, 2026

安全提示

MCP 服務會接收對話中的工具呼叫請求，並可能執行外部操作。啟用前請先了解該服務能做什麼，並只授予它所需的權限。

註冊中心已驗證此條目所屬的 GitHub 帳號 janoliverautomation-stack。這並不表明該帳號就是產品方。

SourceWeft 的檢查只涵蓋條目是否完整、端點是否回應；不審查伺服器的程式碼，也不審查其工具的行為。

在 README 中新增徽章

向讀者展示該 MCP 服務已收錄於 SourceWeft，徽章連結到本頁。

[![Listed on SourceWeft](https://sourceweft.com/badge/mcp/io.github.janoliverautomation-stack%2Fcanairecommendmybusiness-com.svg)](https://sourceweft.com/mcp/io.github.janoliverautomation-stack%2Fcanairecommendmybusiness-com?utm_source=readme&utm_medium=badge)

概覽

AI 產生的概覽

遠端 MCP 伺服器，評估企業被 AI 系統理解、信任並推薦的準備程度，並提供落差與優先行動。

可以做什麼: 依企業規模、資料可用性與成熟度、技術堆疊及目標等結構化輸入，評估企業的 AI 推薦準備度
回傳準備度分數、等級、落差分析、優先行動與行動計畫
取得評分框架：計分構面及權重、四個準備度等級及分數區間，以及所有有效輸入選項
適用情境: 適合企業想快速、有結構地自評 AI 助理能否找到、查證並推薦自己時使用，也適合在正式評估前先了解分數如何計算。
執行需求: 透過 streamable HTTP 連線的遠端 MCP 端點；未宣告任何套件、環境變數或標頭，也未宣告身分驗證。

安裝前請注意

評估依據使用者自行填寫的輸入，結果反映所填內容而非經查證的事實。此評估為唯讀且結果固定，未描述任何寫入資料的操作。

安裝

在 SourceWeft 中

開啟儀表板中的 AI Recommendation Readiness Audit | The Black Friday Agency，將其新增到工作區。
為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.janoliverautomation-stack%2Fcanairecommendmybusiness-com/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "ai-recommendation-readiness-audit-the-bl": {
      "type": "http",
      "url": "https://canairecommendmybusiness.com/api/mcp"
    }
  }
}

工具

assess_ai_recommendation_readiness

Assess AI Recommendation Readiness

Assesses whether a business is ready to be understood, verified, trusted, recommended, and used by AI systems, based on structured inputs (business size, data availability/maturity, technical stack/infrastructure, and goals). Returns a readiness score, tier, gap analysis, priority actions, and a phased implementation roadmap. Deterministic and read-only: it performs no consequential actions and does not guarantee any ranking or recommendation.

輸入參數goalsindustrybusinessNamebusinessSize必填dataMaturity必填technicalStack必填

get_ai_readiness_framework

Get AI Readiness Framework

Returns the AI Recommendation Readiness scoring framework: the scored dimensions and their weights, the four readiness tiers with score ranges, and every valid input option (business sizes, data maturity levels, technical stacks, and goals). Read-only and deterministic; use it to understand how the assessment is scored and to build valid inputs for assess_ai_recommendation_readiness.

無需輸入參數。