Glippy Mcp

io.github.jbobbink由 GitHub 帳號 jbobbink 發布v0.10.0更新於 Nov 8, 2026

GEO (Generative Engine Optimization) analysis: check any domain's AI-readiness for LLM search

已驗證STDIO僅桌面網頁搜尋與抓取

概覽

AI 產生的概覽

本機 MCP 伺服器，讓助理執行 GEO（生成式引擎最佳化）分析，檢查網域對 LLM 搜尋的 AI 就緒度。

可以做什麼
  • 分析某個網域面對 LLM 搜尋的 AI 就緒度（GEO 分析）。
  • 執行依網域發出請求的批次工具，並受可設定的速率限制約束。
  • 所提供資料未列出具體工具，因此無法說明確切操作。
適用情境
適合需要讓助理評估網站是否容易被 LLM 搜尋找到與引用，或比較多個網域的生成式引擎最佳化狀況時使用。
執行需求
以 stdio 本機程序執行，透過 npm 套件 glippy-mcp 安裝（需 Node.js 執行環境）。需在 GLIPPY_LICENSE_KEY 環境變數提供 Glippy MCP 授權金鑰。可選 GLIPPY_RATE_LIMIT 設定批次工具對每個網域的每秒最大請求數（預設 5）。僅限桌面端，需網路存取被分析的網域。
安裝前請注意
需要付費授權金鑰，須透過 GLIPPY_LICENSE_KEY 提供，避免寫入共用設定或日誌。批次工具會向被分析網域發出請求，目標網站會看到來自本機的流量，應遵守速率限制。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Glippy Mcp，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包，因此其工具未知。

版本歷史

4
  1. v0.9.0Oct 20, 2026
  2. v0.8.2Oct 6, 2026
  3. v0.8.1Oct 2, 2026
  4. v0.8.0Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。