Indian Pixels

io.github.jegaaravindbabu由 GitHub 帳號 jegaaravindbabu 發布v1.0.0更新於 Oct 24, 2026

Generate images, videos, music & lip sync with 200+ AI models (Flux, Veo 3, Kling, Suno)

已驗證Streamable HTTP可網頁執行媒體與設計

概覽

AI 產生的概覽

Indian Pixels 是遠端 MCP 伺服器，讓助理使用 Flux、Veo 3、Kling、Suno 等 200 多個 AI 模型生成圖片、影片、音樂與對嘴內容。

可以做什麼
透過 Indian Pixels 平台使用 Flux 等 AI 模型生成圖片。使用 Veo 3、Kling 等模型製作影片。使用 Suno 等模型製作音樂。生成對嘴（lip sync）內容。在上述媒體生成工作中從 200 多個 AI 模型中挑選。
適用情境
適合在你希望助理直接產出圖片、影片、音樂或對嘴媒體，而不必自行串接各家模型服務，且已擁有或願意註冊 Indian Pixels 帳號時使用。
執行需求
透過 streamable HTTP 連線至 indianpixels.com 的遠端端點。需要 Indian Pixels API 金鑰，以 bearer 方式放在 Authorization 標頭中，金鑰於 Indian Pixels 儀表板建立。需要網路連線。
安裝前請注意
伺服器要求透過 Authorization 標頭傳送 API 金鑰，應視為機密。託管平台上的生成可能消耗付費額度或配額，使用前請確認 Indian Pixels 的計費方式。提示詞與生成的媒體會傳送給該第三方服務。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Indian Pixels，將其新增到工作區。
  2. 連接 Authorization token 憑證。它們會被私密儲存，絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.jegaaravindbabu%2Findian-pixels/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "indian-pixels": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.indianpixels.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

工具

0
該伺服器需要 API 金鑰等憑證，因此 SourceWeft 無法在沒有憑證的情況下讀取其工具，也未收錄。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Oct 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 67%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用，因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。