Custovox Emotion

io.github.jeremdecustovox由 GitHub 帳號 jeremdecustovox 發布v1.0.1更新於 Oct 30, 2026

custovox.ai MCP server: 7-emotion detection in English customer text (batch up to 50)

已驗證STDIO僅桌面資料與分析商業與電商

概覽

AI 產生的概覽

custovox.ai 提供的本機 MCP 伺服器，可對英文客戶文字進行七類情緒偵測，單次最多 50 筆。

可以做什麼
  • 偵測情緒：分析英文客戶文字，為每筆內容回傳情緒標籤。
  • 批次處理：一次呼叫可提交最多 50 筆文字。
  • 支援客戶洞察情境：面向評論、工單、通話等客戶回饋，但此處僅描述情緒偵測這項服務。
適用情境
當助理需要為英文客戶回饋（例如評論、支援工單、問卷回覆）標註情緒，並希望透過 MCP 用戶端在本機完成分析時適用。
執行需求
以本機 stdio 程序在使用者電腦上執行，透過 PyPI 套件 custovox-emotion 安裝，需要 Python 環境。僅限桌面端，不支援網頁執行。未宣告驗證、環境變數或請求標頭。
安裝前請注意
送出的客戶文字會傳至該伺服器分析，請先確認這些資料是否可離開本機或提供給第三方。README 將情緒伺服器標示為即將推出，可用性與行為可能變動。README 另列出其他伺服器與專有的 PEACE 演算法，皆不屬於此套件。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Custovox Emotion，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

custovox.ai — Customer Intelligence MCPs

Listen deeper. Act faster.

NLP-powered MCP servers for business teams. Detect emotions, escalation risks and churn signals from customer calls, reviews, tickets and images.

Built for retail, e-commerce, SaaS and marketing agencies.

What is custovox.ai?

custovox.ai turns customer conversations into actionable business intelligence — using the same AI models used by Google, Amazon, Meta, Uber and Airbnb. Now accessible to any business.

Validated on 83,724 real customer conversations. Academic research — LUMEN Lab / IAE Lille.

MCP Servers

ServerDescriptionStatus
custovox-sentimentMultilingual sentiment (EN/FR/DE/ES/PT-BR)Coming soon
custovox-emotion6-emotion detection from customer textComing soon
custovox-ticket-scorerPriority + sentiment for support ticketsComing soon
custovox-review-analyzerNLP analysis of Google, G2 & TrustpilotComing soon
custovox-churn-signalChurn risk from conversation sequencesComing soon
custovox-visualImage analysis for hospitality & retailComing soon
custovox-peacePEACE™ Escalation Detection 0-100Proprietary

Use Cases

  • Market Research — Analyze thousands of reviews across markets and languages
  • Competitive Analysis — Monitor competitor sentiment automatically
  • Retail & E-commerce — Detect product issues from photos and reviews
  • SaaS — Predict churn before it happens
  • Marketing Agencies — Deliver NLP insights without building your own models
  • Call Centers — Detect escalation in real time with PEACE™

Supported Languages

English · Français · Deutsch · Español · Português (BR)

Native models — no translation needed.

PEACE™ Algorithm

Score = Emotion x 0.45 + Intention x 0.40 + Sentiment x 0.15

Validated on 83,724 conversations. R2=0.848.

Links

Powered by transformers. MIT License.

來源：README.md，提交 8803bbc

工具

0
SourceWeft 曾在隔離沙箱中以無憑證方式啟動該軟體包一次，以列出其工具，但未能完成：軟體包安裝失敗。

版本歷史

2
  1. v1.0.1最新Oct 30, 2026
  2. v1.0.0Oct 23, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 50%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分